Chytrá data, chytřejší byznys – AI a data jako základ strategické změny

Klient usiloval o integraci umělé inteligence (AI) do svých provozních procesů, avšak postrádal jasnou strategii a porozumění potenciálním oblastem využití napříč společností. Potřeboval podporu při identifikaci a prioritizaci AI iniciativ, které by mohly přinést významnou hodnotu jeho podnikání.

Zvolili jsme komplexní a kooperativní přístup, který začal sérií workshopů s vlastníky jednotlivých oblastí podnikání. Cílem bylo porozumět jejich výzvám a příležitostem a identifikovat relevantní scénáře využití AI. Tyto scénáře jsme následně prioritizovali podle dopadu, proveditelnosti a souladu se strategickými cíli klienta. Navrhli jsme strukturu pro AI Operations, IT dodávky a governance, která podporuje škálování AI řešení a zajišťuje soulad s regulacemi. Vybrali jsme tři kandidátské projekty v oblasti generativní AI, které prošly technickou prověrkou. Výsledkem je tříletá AI strategie s jasnou roadmapou pro transformaci provozu a dosažení obchodních cílů.

Vedení společnosti a jednotlivých divizí

-EY.ai Maturity Model: Strategicky plánujte uzavření mezer v oblasti GenAI, vytvořte efektivní roadmapu a zodpovědně využívejte nové schopnosti. – EY.ai Confidence Index: Otestujte celý životní cyklus AI modelů ve vaší organizaci podle principů zodpovědného využívání AI. – EY.ai Value Accelerator: Identifikujte příležitosti pro tvorbu hodnoty pomocí AI, které povedou k měřitelnému růstu vašeho podniku.

Vrcholové vedení (C‑level)

Kompletní realizace

Projekt přinesl klientovi několik klíčových přínosů: – Jasně definovanou a realizovatelnou AI strategii přizpůsobenou specifickým potřebám klienta a kontextu jeho odvětví. – Prioritizovaný seznam AI scénářů se strategickým zaměřením na ty s nejvyšším potenciálem obchodního dopadu. – Základní strukturu pro AI Ops, IT dodávky a governance, umožňující efektivní řízení a škálování AI iniciativ. – Identifikaci a technické posouzení tří PoC projektů jako výchozího bodu pro praktické využití AI a realizaci hodnoty. – Strategickou vizi na následující tři roky, která klientovi umožňuje činit informovaná rozhodnutí a investice do AI technologií. Celkově projekt klienta strategicky posunul do čela adopce AI v oblasti energetiky a vybavil ho nástroji a znalostmi pro podporu inovací a udržení konkurenční výhody.

– Spolupráce napříč týmy: Aktivní zapojení vlastníků jednotlivých oblastí podnikání umožnilo hluboké porozumění provozním potřebám a identifikaci relevantních AI scénářů. – Strukturovaný a metodický přístup: Jasně definovaný framework pro identifikaci, prioritizaci a technické posouzení AI iniciativ zajistil konzistentní rozhodování. – Kvalita dat a otevřenost klienta: Dostupnost kvalitních dat a otevřenost klienta vůči inovacím výrazně urychlily analýzu a návrh řešení. – Zaměření na realizovatelnost: Technické prověřovací studie PoC projektů pomohly vybrat skutečně proveditelné a hodnotné iniciativy. – Strategické vedení projektu: Jasná vize a důraz na dlouhodobou strategii umožnily klientovi činit informovaná rozhodnutí a plánovat investice.

– Začněte od byznysu, ne od technologie: Nejprve porozumějte potřebám jednotlivých oblastí podnikání – AI by měla řešit konkrétní problémy, ne být cílem sama o sobě. – Vytvořte strukturovaný framework: Pro identifikaci, hodnocení a prioritizaci AI iniciativ je klíčové mít jasný metodický postup. – Zajistěte podporu vedení a zapojení klíčových stakeholderů: Úspěch AI strategie závisí na spolupráci napříč organizací. – Nezapomeňte na governance a škálovatelnost: Už od začátku myslete na to, jak budou AI řešení řízena, provozována a rozšiřována. – Testujte v malém, plánujte ve velkém: PoC projekty vám pomohou ověřit přínosy a připravit půdu pro širší adopci.