Prodejní a podpůrný personál trávil příliš mnoho času manuálním vyhledáváním v interních systémech. Vyhledávání informací bylo nekonzistentní a často nepřesné. Administrativní zátěž snižovala čas strávený přímo s klienty. Velké množství opakujících se interních dotazů zatěžovalo centrální metodologické a produktové týmy. Kooperativa potřebovala bezpečné a chytré řešení na podporu zaměstnanců pracujících s klienty a optimalizaci interních procesů.
AI asistent poskytující prodejnímu týmu

Jméno klientaKooperativa pojišťovna
Země klientaČeská republika
- Typ klientaVelký podnik
- OdvětvíFinanční služby, trhy a pojišťovnictví
- Oblast nasazeníNezávislé na oblasti
- AI technologieAI agenti a orchestrace úloh, Konverzační AI (chatboti, voiceboti), Velké jazykové modely (LLMs)
- Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Produktivita a podpora zaměstnanců
- Typ datDokumenty / semistrukturovaná data, Strukturovaná tabulková data, Textová data
- Model dodáníZakázkový vývoj
- NasazeníCloudové řešení
- Klíčové schopnostiInteligentní vyhledávání a získávání znalostí, Zpřístupnění, bezpečnost a vylepšení člověka
- Fáze projektuPrvní produkční nasazení
- Formy řešeníKonverzační rozhraní, Samostatná aplikace
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
BigHub dodal na míru šité podnikové AI řešení postavené na ekosystému Microsoft Azure, které kombinuje moderní LLM agenty s interní bezpečností dat, infrastrukturou a škálovatelností. Byly implementovány dvě klíčové součásti: 1. AI helpdesk pro prodejní zástupce 2. AI chatbot pro pobočky
Hlavní uživatelé řešení
Zaměstnanci – obchodní tým
Časový rámec projektu (měsíce)
3
Použité technologie
Azure Cloud | Azure Data Lake | ADLS Gen2 | Terraform | Vektorové databáze | Entra ID | LangChain | LangGraph | Kombinace LLMs vč. OpenAI | RAG agentic framework | OCR pipeline
Dodatečné služby
- AI strategie a roadmapa
- Identifikace a prioritizace vhodných use‑casů
- Výběr a přizpůsobení AI modelu
- Podpora změny a školení uživatelů
Použití osobních údajů / regulovaných dat
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí funkční / provozní jednotky
Participace na straně klienta
- Doménoví / procesní odborníci
- Softwarové & datové inženýrství / IT Ops
- Projektové a change řízení
- Kvalita, bezpečnost, compliance
Forma zapojení dodavatele
Kompletní realizace
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
Více než 5 000 konverzací měsíčně napříč odděleními 94 % uživatelů potvrzuje, že asistent poskytuje rychlejší a přesnější informace AI asistent je k dispozici 24/7 a výrazně zkracuje dobu odezvy Návratnost investice již v prvním roce provozu 44% míra přijetí po pouhých 3 měsících Jasná efektivita nákladů díky nízkým provozním nákladům a zvýšené produktivitě Úspora 8 % času manažerů díky snížení opakujících se dotazů Úspora 1 % času prodejních zástupců, kteří se tak mohou více věnovat klientům Výrazné odlehčení metodologických a produktových týmů Vyšší spokojenost zaměstnanců v první linii díky snadnějšímu přístupu k informacím Zlepšené sdílení znalostí uvnitř firmy Zvýšená konzistence odpovědí vedoucí ke kvalitnější komunikaci s klienty
Kvantitativní výsledky
Více než 5 000 konverzací měsíčně napříč odděleními 94 % uživatelů potvrzuje, že asistent poskytuje rychlejší a přesnější informace AI asistent je k dispozici 24/7 a výrazně zkracuje dobu odezvy Návratnost investice již v prvním roce provozu 44% míra přijetí po pouhých 3 měsících Jasná efektivita nákladů díky nízkým provozním nákladům a zvýšené produktivitě Úspora 8 % času manažerů díky snížení opakujících se dotazů Úspora 1 % času prodejních zástupců, kteří se tak mohou více věnovat klientům Výrazné odlehčení metodologických a produktových týmů
Zpětná vazba klienta
Klient Kooperativa pojišťovna Odvětví Pojišťovnictví Technology Azure Cloud, Data Lake, Terraform, ADLS Gen2, vektorové databáze, LangChain, LangGraph, Entra ID, kombinace LLM modelů včetně OpenAI modelů, LLM agenti, RAG agentic framework, OCR pipeline. Dodané řešení AI asistent poskytující prodejnímu týmu podporu 24 hodin denně 7 dní v týdnu. Uživatelé 8000 Délka implementace 3 měsíce Objevte svůj AI potenciál Rezervovat konzultaci „Co dříve zabralo 10 minut hledání, dnes trvá jen 10 sekund. Když jsme s týmem před dvěma lety začínali, věděli jsme, že to nebude jednoduché. Ale teď, když vidím PROKOOP v akci, slyším pozitivní zpětnou vazbu a držím v ruce ocenění VIG XELERATE, vím, že to za to stálo.” – Zuzana Šlapalová, Internal Sales Manager, Kooperativa
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
Efektivní projektové řízení – jasně nastavené role, odpovědnosti a pravidelná komunikace. Týmová spolupráce – vysoká míra angažovanosti a otevřená výměna znalostí mezi členy týmu. Kvalita a dostupnost dat – umožnila rychlejší vývoj a spolehlivější výsledky. Flexibilita a adaptabilita – schopnost rychle reagovat na změny a nové požadavky.
Doporučení pro ostatní
Při plánování AI projektu doporučujeme začít jasně definovaným obchodním cílem a realistickým odhadem přínosů i rizik.
Propagace
Demo / veřejné výstupy

- SpolečnostBigHub
- KontaktJan Kabát
- Emailjan.kabat@bighub.cz
- Webhttps://www.bighub.ai
- AdresaVáclavské náměstí 802/56, 110 00 Praha