AI asistent poskytující prodejnímu týmu

Jméno klientaKooperativa pojišťovna

Země klientaČeská republika

  • Typ klientaVelký podnik
  • OdvětvíFinanční služby, trhy a pojišťovnictví
  • Oblast nasazeníNezávislé na oblasti
  • AI technologieAI agenti a orchestrace úloh, Konverzační AI (chatboti, voiceboti), Velké jazykové modely (LLMs)
  • Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Produktivita a podpora zaměstnanců
  • Typ datDokumenty / semistrukturovaná data, Strukturovaná tabulková data, Textová data
  • Model dodáníZakázkový vývoj
  • NasazeníCloudové řešení
  • Klíčové schopnostiInteligentní vyhledávání a získávání znalostí, Zpřístupnění, bezpečnost a vylepšení člověka
  • Fáze projektuPrvní produkční nasazení
  • Formy řešeníKonverzační rozhraní, Samostatná aplikace

Popis řešení

Obchodní problém

Prodejní a podpůrný personál trávil příliš mnoho času manuálním vyhledáváním v interních systémech. Vyhledávání informací bylo nekonzistentní a často nepřesné. Administrativní zátěž snižovala čas strávený přímo s klienty. Velké množství opakujících se interních dotazů zatěžovalo centrální metodologické a produktové týmy. Kooperativa potřebovala bezpečné a chytré řešení na podporu zaměstnanců pracujících s klienty a optimalizaci interních procesů.

Řešení

BigHub dodal na míru šité podnikové AI řešení postavené na ekosystému Microsoft Azure, které kombinuje moderní LLM agenty s interní bezpečností dat, infrastrukturou a škálovatelností. Byly implementovány dvě klíčové součásti: 1. AI helpdesk pro prodejní zástupce 2. AI chatbot pro pobočky

Hlavní uživatelé řešení

Zaměstnanci – obchodní tým

Časový rámec projektu (měsíce)

3

Použité technologie

Azure Cloud | Azure Data Lake | ADLS Gen2 | Terraform | Vektorové databáze | Entra ID | LangChain | LangGraph | Kombinace LLMs vč. OpenAI | RAG agentic framework | OCR pipeline

Dodatečné služby

  • AI strategie a roadmapa
  • Identifikace a prioritizace vhodných use‑casů
  • Výběr a přizpůsobení AI modelu
  • Podpora změny a školení uživatelů

Použití osobních údajů / regulovaných dat

Ano

Implementace

Vlastník projektu na straně klienta

Vedoucí funkční / provozní jednotky

Participace na straně klienta

  • Doménoví / procesní odborníci
  • Softwarové & datové inženýrství / IT Ops
  • Projektové a change řízení
  • Kvalita, bezpečnost, compliance

Forma zapojení dodavatele

Kompletní realizace

Dopad a výsledky

Kvalitativní přínosy

Více než 5 000 konverzací měsíčně napříč odděleními 94 % uživatelů potvrzuje, že asistent poskytuje rychlejší a přesnější informace AI asistent je k dispozici 24/7 a výrazně zkracuje dobu odezvy Návratnost investice již v prvním roce provozu 44% míra přijetí po pouhých 3 měsících Jasná efektivita nákladů díky nízkým provozním nákladům a zvýšené produktivitě Úspora 8 % času manažerů díky snížení opakujících se dotazů Úspora 1 % času prodejních zástupců, kteří se tak mohou více věnovat klientům Výrazné odlehčení metodologických a produktových týmů Vyšší spokojenost zaměstnanců v první linii díky snadnějšímu přístupu k informacím Zlepšené sdílení znalostí uvnitř firmy Zvýšená konzistence odpovědí vedoucí ke kvalitnější komunikaci s klienty

Kvantitativní výsledky

Více než 5 000 konverzací měsíčně napříč odděleními 94 % uživatelů potvrzuje, že asistent poskytuje rychlejší a přesnější informace AI asistent je k dispozici 24/7 a výrazně zkracuje dobu odezvy Návratnost investice již v prvním roce provozu 44% míra přijetí po pouhých 3 měsících Jasná efektivita nákladů díky nízkým provozním nákladům a zvýšené produktivitě Úspora 8 % času manažerů díky snížení opakujících se dotazů Úspora 1 % času prodejních zástupců, kteří se tak mohou více věnovat klientům Výrazné odlehčení metodologických a produktových týmů

Zpětná vazba klienta

Klient Kooperativa pojišťovna Odvětví Pojišťovnictví Technology Azure Cloud, Data Lake, Terraform, ADLS Gen2, vektorové databáze, LangChain, LangGraph, Entra ID, kombinace LLM modelů včetně OpenAI modelů, LLM agenti, RAG agentic framework, OCR pipeline​. Dodané řešení AI asistent poskytující prodejnímu týmu podporu 24 hodin denně 7 dní v týdnu. Uživatelé 8000 Délka implementace 3 měsíce Objevte svůj AI potenciál Rezervovat konzultaci „Co dříve zabralo 10 minut hledání, dnes trvá jen 10 sekund. Když jsme s týmem před dvěma lety začínali, věděli jsme, že to nebude jednoduché. Ale teď, když vidím PROKOOP v akci, slyším pozitivní zpětnou vazbu a držím v ruce ocenění VIG XELERATE, vím, že to za to stálo.” – Zuzana Šlapalová, Internal Sales Manager, Kooperativa

Poučení a doporučení

Klíčové faktory úspěchu

Efektivní projektové řízení – jasně nastavené role, odpovědnosti a pravidelná komunikace. Týmová spolupráce – vysoká míra angažovanosti a otevřená výměna znalostí mezi členy týmu. Kvalita a dostupnost dat – umožnila rychlejší vývoj a spolehlivější výsledky. Flexibilita a adaptabilita – schopnost rychle reagovat na změny a nové požadavky.

Doporučení pro ostatní

Při plánování AI projektu doporučujeme začít jasně definovaným obchodním cílem a realistickým odhadem přínosů i rizik.

Propagace

Buďte v obraze s CNAIP. Česká AI se rychle vyvíjí – a my budeme rádi, když u toho budete s námi. Zanechte nám svůj kontakt a dáme vám vědět, co se chystá.

Odběrem souhlasíte se Zásadami ochrany soukromí

Chcete se stát součástí České AI?

Podělte se o svůj příběh a ukažte, co vše s umělou inteligencí dokážete. Vaše zapojení inspiruje ostatní a pomůže nám zmapovat českou AI scénu v celém jejím rozsahu.