LINET se potýkal s roztříštěností dat a ručním přepisováním informací mezi systémy. To vedlo ke zpožděním, chybám a přetížení pracovníků helpdesku i produktového týmu. Efektivní reakce na zákaznické dotazy a příprava odborné dokumentace byly náročné a pomalé.
AI asistent pro efektivnější zákaznický servis a produktovou podporu

Jméno klientaLinet
Země klientaČeská republika
- Typ klientaVelký podnik
- OdvětvíVýroba
- Oblast nasazeníAutomatizace provozu a procesů, Marketing, prodej a zapojení zákazníků, Strategie, plánování a rozhodování
- AI technologieAI agenti a orchestrace úloh, Generativní AI, Konverzační AI (chatboti, voiceboti), Velké jazykové modely (LLMs), Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Přínos pro byznysProduktivita a podpora zaměstnanců, Zákaznická zkušenost a růst trhu
- Typ datDokumenty / semistrukturovaná data, Strukturovaná tabulková data, Textová data
- Model dodáníZakázkový vývoj
- NasazeníCloudové řešení
- Klíčové schopnostiPlánování, rozvrhování a optimalizace, Podpora rozhodování a rozšířená analytika
- Fáze projektuŠkálování / rozšířená implementace
- Formy řešeníKonverzační rozhraní, Samostatná aplikace, Webový portál / dashboard
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Bylo vytvořeno komplexní AI řešení složené z asistenta pro helpdesk, podpory produktového týmu a integrace systémů. AI asistent generuje návrhy odpovědí na zákaznické dotazy pomocí LLM (GPT), propojuje se se Salesforce, SAP a dalšími zdroji. Produktoví specialisté využívají vyhledávání v dokumentaci kombinující fulltext a vektorové embeddingy. Součástí řešení je i integrace obchodních procesů „od nabídky po fakturaci”, která eliminuje ruční práci a snižuje chybovost. Celý systém běží v Azure, využívá Entra ID a je plně auditovatelný.
Hlavní uživatelé řešení
Operátoři zákaznického servisu (helpdesk) Produktoví specialisté Obchodní a nabídkové oddělení
Časový rámec projektu (měsíce)
6
Použité technologie
.NET 6 / C# Azure App Service, Azure Functions PostgreSQL + pgvector Azure OpenAI (GPT-4o, embedding-ada-002) Semantic Kernel (Microsoft) Salesforce (REST/SOAP integrace) Azure DevOps CI/CD Application Insights, Log Analytics ASP.NET Razor Pages, RTK Query, Axios
Dodatečné služby
- Sběr a předzpracování dat
- Výběr a přizpůsobení AI modelu
Použití osobních údajů / regulovaných dat
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí obchodní jednotky
Participace na straně klienta
- Business / Product Owner
- Doménoví / procesní odborníci
- Data & ML specialisté
- Softwarové & datové inženýrství / IT Ops
Forma zapojení dodavatele
Kompletní realizace
Provoz a údržba
Provozní model
Provoz i údržbu zajišťuje IT tým LINET.
Potřebné kompetence na straně klienta
Salesforce admin Interní IT podpora (pro infrastrukturu, oprávnění, SAP) Produktový specialista (pro kontrolu výstupů a zpětnou vazbu)
Další zdroje nebo infrastruktura
Azure předplatné s přístupem ke službám OpenAI a databázím Napojení na interní SAP, K2, Salesforce Přístup k dokumentaci a katalogovým datům Náklady zahrnují Azure služby a SLA podporu dodavatele
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
- Výrazné zrychlení a automatizace práce zákaznického servisu a produktových specialistů.
- Snížení administrativní zátěže díky automatizaci procesu od nabídky k fakturaci.
- Výrazně menší chybovost a rychlejší reakční doba na požadavky zákazníků.
- Zvýšená důvěryhodnost a transparentnost díky přímým odkazům na zdrojové dokumenty.
Zpětná vazba klienta
LINET díky spolupráci s Cloudfield významně zefektivnil zákaznický servis a interní obchodní procesy. Řešení využívající AI asistenty sjednotilo data, zrychlilo reakční dobu a snížilo administrativní zátěž napříč celou organizací.
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
Špičková integrace AI do existující infrastruktury Blízká spolupráce se zákazníkem a iterativní vývoj Transparentní přístup k datům pro ověřitelnost výstupů
Největší výzvy
Nekonzistentní data v SAP (duplicitní BOM, chybějící názvy) Potřeba vysvětlitelnosti výstupů AI Vysoká náročnost na přesnost a kontrolu výstupů v reálném provozu
Doporučení pro ostatní
Začněte úzkým use casem s jasně měřitelným přínosem a validovaným datovým zdrojem. Zaměřte se na průběžné testování výstupů AI a transparentní interpretaci odpovědí.
Propagace

- SpolečnostCloudfield
- KontaktIva Papoušková
- Emailiva@cloudfield.cz
- Webhttps://www.cloudfield.cz/en
- AdresaVodičkova 710/31, 110 00 Praha
- Další pobočky
- Senovážné nám. 231/7, České Budějovice
- J. Masaryka 27, 500 12 Hradec Králové