AI Optimalizace výroby v zemědělské technice pro zvýšení efektivity

Jméno klientaBednar FMT

Země klientaČeská republika

  • Typ klientaVelký podnik
  • OdvětvíZemědělství a potravinářství
  • Oblast nasazeníAutomatizace provozu a procesů, Dodavatelský řetězec a logistika, Vývoj produktů, inovace a VaV
  • AI technologieAI agenti a orchestrace úloh, Optimalizace a plánování, Strojové učení
  • Přínos pro byznysProduktivita a podpora zaměstnanců, Rozhodování a plánování na základě dat
  • Typ datSenzorická / IoT data, Strukturovaná tabulková data
  • Model dodání Služba / Předplatné, Produkt / Licencovaný software
  • NasazeníCloudové řešení
  • Klíčové schopnostiPlánování, rozvrhování a optimalizace, Podpora rozhodování a rozšířená analytika
  • Fáze projektuPrvní produkční nasazení
  • Formy řešeníAutomatizovaný backend proces, Rozhraní přes API / Mikroslužby, Webový portál / dashboard

Popis řešení

Obchodní problém

Bednar FMT se potýkal s přílišnou komplexností manuálního plánu výroby, což vedlo k neefektivnímu využití linek a přesčasům. Přechodem na nové výrobní strategie se zvýšily problémy s dodavatelským řetězcem, což bylo potřeba urgentně řešit kvůli poklesu zemědělského sektoru.

Řešení

Na OptiSuite platformě jsme vyvinuli optimalizační aplikaci, která využívá pokročilé AI algoritmy pro rychlé vyhodnocení produkčních scénářů a generování optimalizovaných plánů zohledňujících klíčová kritéria, jako jsou kapacita linek a dodací lhůty.

Hlavní uživatelé řešení

Tým plánování výroby, datoví analytici, logistici.

Časový rámec projektu (měsíce)

6

Použité technologie

Adastra OptiSuite platforma

Dodatečné služby

  • Sběr a předzpracování dat
  • Podpora změny a školení uživatelů
  • Zajištění MLOps infrastruktury

Implementace

Vlastník projektu na straně klienta

Vedoucí funkční / provozní jednotky

Participace na straně klienta

  • Doménoví / procesní odborníci
  • Softwarové & datové inženýrství / IT Ops
  • Projektové a change řízení

Forma zapojení dodavatele

Kompletní realizace

Provoz a údržba

Provozní model

Interní tým klienta

Potřebné kompetence na straně klienta

Plánovací specialisté, datoví odborníci

Další zdroje nebo infrastruktura

Průběžná podpora dodavatele, cloudová infrastruktura

Dopad a výsledky

Kvalitativní přínosy

Automatizace procesů, snížení zátěže na tým plánování, větší flexibilita při rozhodování.

Kvantitativní výsledky

Roční nárůst příjmů o €1.75 milionu.

Zpětná vazba klienta

“Automatizace plánování nám umožnila snadno se přizpůsobit změnám v poptávce a snížila naši závislost na manuálních procesech.”

Poučení a doporučení

Klíčové faktory úspěchu

Efektivní integrace AI, úzká spolupráce s týmem klienta.

Největší výzvy

Konverze manuálního systému do digitálního formátu, předvídání výrobních scénářů.

Doporučení pro ostatní

Zapojte klíčové obchodní role od začátku a zdůrazněte budoucí rozvojové možnosti digitálního řešení.

Buďte v obraze s CNAIP. Česká AI se rychle vyvíjí – a my budeme rádi, když u toho budete s námi. Zanechte nám svůj kontakt a dáme vám vědět, co se chystá.

Odběrem souhlasíte se Zásadami ochrany soukromí

Chcete se stát součástí České AI?

Podělte se o svůj příběh a ukažte, co vše s umělou inteligencí dokážete. Vaše zapojení inspiruje ostatní a pomůže nám zmapovat českou AI scénu v celém jejím rozsahu.