Cílem je úspora paliva při provozu vlaků, od dieselových, elektrických až po bateriové. Bezpečný průjezd tratí dle jízdního řadu lze provést různými způsoby, které jsou více či méně úsporné. Z dostupných dat a za pomoci AI algoritmů lze spočítat a doporučit energeticky úsporný průjezd.
Asistent strojvůdce pro úsporu a řízení spotřeby energie ve vlaku
Jméno klientaDE, FR, CH železniční dopravci a FR výrobce vlaků (DE, FR, and CH railway operators and an FR train manufacturer)
Země klientaEU
- Typ klientaVelký podnik
- OdvětvíDoprava, mobilita a logistika
- Oblast nasazeníAutomatizace provozu a procesů, Dodavatelský řetězec a logistika, Strategie, plánování a rozhodování
- AI technologieGrafová AI, Optimalizace a plánování, Pokročilá analytika / Data Science, Predikce a analýza časových řad, Simulace / digitální dvojčata
- Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Udržitelnost a společenská odpovědnost
- Typ datČasové řady, Geoprostorová data, Grafová / síťová data, Senzorická / IoT data, Strukturovaná tabulková data
- Model dodáníPoradenství, Produkt / Licencovaný software, Zakázkový vývoj
- NasazeníHybridní řešení
- Klíčové schopnostiPlánování, rozvrhování a optimalizace, Podpora rozhodování a rozšířená analytika
- Fáze projektuPrvní produkční nasazení
- Formy řešeníAnalýza, doporučení nebo report, Automatizovaný backend proces, Integrované řešení na edge / v zařízení, Samostatná aplikace, Webový portál / dashboard
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Náš asistent umí spočítat energeticky optimální průjezd celé trati, tak aby vlak jel bezpečně a dle jízdního řádu. Uvažujeme všechny dostupné informace, od timetables, mapových podklad, fyzikálního modelu vlaku až po řízení trati. Systém dává doporučení strojvůdci a předává doporučení energetické jednotce vlaku.
Hlavní uživatelé řešení
Strojvedoucí; dispečeři / dozorčí provozu; energetičtí a provozní analytici; instruktoři/školitelé strojvedoucích.
Časový rámec projektu (měsíce)
36M
Použité technologie
Mobilní platforma, plánovací algoritmy a algoritmy pro rozvrhování, integrace do systému vlaku.
Dodatečné služby
- Audit / studie proveditelnosti
- Identifikace a prioritizace vhodných use‑casů
- Sběr a předzpracování dat
- Anotace / syntetická data / rozšíření datasetu
- Výběr a přizpůsobení AI modelu
- Průběžná údržba a retraining modelu
Použití osobních údajů / regulovaných dat
Ano
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí inovací / digitální transformace
Participace na straně klienta
- Doménoví / procesní odborníci
- Data & ML specialisté
- Softwarové & datové inženýrství / IT Ops
- Projektové a change řízení
- Kvalita, bezpečnost, compliance
- Koncoví uživatelé
Forma zapojení dodavatele
Společná implementace s klientem
Provoz a údržba
Provozní model
Společné řízení
Potřebné kompetence na straně klienta
Konfigurace systému
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
- Nižší spotřeba energie a emise; plynulejší jízda a menší opotřebení
- Sjednocený styl řízení napříč strojvedoucími díky Asistentovi
- Informovaný energy management u bateriových vlaků (na kolik nabít baterie, lze dojet do další stanice, kdy topit atp.)
Kvantitativní výsledky
Spotřeba energie s použitím systému je o 5-8% nižší
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
- Silný sponzor na straně provozu a zapojení strojvedoucích od prvního prototypu
- Kvalitní a sjednocená data (profil tratě, sklony, rychlostníky, jízdní řád).
- Iterativní ladění přes simulaci/digitální dvojče a reálné testy na testovacím okruhu.
- Řízená adopce: školení, koučing, change management a zpětná vazba posádek.
Doporučení pro ostatní
Iterativní vývoj od prvního prototypu a jednoduchého sub-optimal algoritmu až po vyladěný systém s velmi přesným výpočtem. Možnost simulací, sběru dat v reálném provozu a testovaní na okruhu.
- SpolečnostEntentee
- KontaktSeen Aquin Avila
- Emailseen.aquin@ententee.com
- Webhttps://ententee.com
- AdresaZa Poříčskou bránou 365/21, 186 00 Praha