Automatizace třídění sběratelských karet

Existují tisíce typů karet Magic: The Gathering s různými vlastnostmi (postavy, schopnosti, barvy atd.). Karty jsou baleny náhodně, protože jde i o sběratelskou hru. Klient obchoduje s kartami – vykupuje je od lidí, kteří je už mají, a prodává těm, kdo je shánějí. Aby to fungovalo, musí se karty ručně třídit a katalogizovat. Ročně jde o miliony karet, což vyžaduje tým zhruba 10 zaměstnanců na plný úvazek. Při objednávce je třeba ověřit dostupnost karet ve skladu, vyhledat je a připravit k odeslání.

Navrhli jsme třídičku karet a vyvinuli algoritmus, který převádí naskenovaný obrázek karty na hash a porovnává ho s hashi v open-source databázi. Zároveň ukládá historii jednotlivých běhů s rozpoznanými kartami a jejich metadata na backendu. Na frontendu má klient přehled běhů se základními statistikami (počet karet, čas, úspěšnost), seznam rozpoznaných karet a seznam těch, které nebyly rozpoznány s jistotou a čekají na ruční ověření – systém ale nabídne možné shody ve stylu „autocomplete”.

Nákupčí

Google Cloud IoT Core Redis Enterprise Cloud on Google Cloud (with PostgreSQL) Google Cloud Storage BigQuery Google Cloud Functions Google Compute Engine Cloud run admin API Docker image creation Raspberry-pi

Vedoucí obchodní jednotky

Kompletní realizace

Snížení repetativní práce

Revolt BI zastřešoval vývoj HW i SW automatického zařízení pro rozpoznávání a automatické třídění sběratelských karet. Algoritmus rozpoznávání obrázků v Pythonu využíval modely Machine Learning trénované v TensorFlow. Architektura backendu byla navržena a provozována na Google Cloud Platform

K úspěchu projektu nejvíce přispěla úzká spolupráce mezi technickým a byznysovým týmem, která umožnila rychle reagovat na potřeby klienta a iterativně ladit řešení.

Ostatním bychom doporučili začít s důkladným pochopením domény a potřeb uživatelů – v našem případě pomohlo, že tým rozuměl fungování trhu se sběratelskými kartami. Dále doporučujeme stavět řešení modulárně a škálovatelně, s využitím cloudových služeb, které umožňují snadno automatizovat a upravovat procesy. Klíčová je také úzká spolupráce mezi technickým a byznysovým týmem – pravidelná komunikace zamezila nedorozuměním a urychlila vývoj.