Klient v rámci svého výrobního procesu tráví velké množství času na iteraci zadání s klientem. Zadání může významně vybočovat z dříve realizovaných zakázek, jak čistě designem, tak i požadavky na určité parametry výrobního procesu. Iterace nad návrhem znamenají v některých případech i řadu týdnů času, z důvodu ruční práce nad grafickým návrhem.
Automatizace tvorby výrobního zadání
- Typ klientaVelký podnik
- OdvětvíVýroba
- Oblast nasazeníVýroba a produkce, Vývoj produktů, inovace a VaV
- AI technologieAI agenti a orchestrace úloh, Konverzační AI (chatboti, voiceboti), Multimodální AI, Velké jazykové modely (LLMs), Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Produktivita a podpora zaměstnanců
- Typ dat3D data, Dokumenty / semistrukturovaná data, Obrazová data
- Model dodáníZakázkový vývoj
- NasazeníCloudové řešení
- Klíčové schopnostiOstatní, Podpora rozhodování a rozšířená analytika
- Fáze projektuOvěření konceptu (prototyp / PoC / pilot)
- Formy řešeníKonverzační rozhraní, Samostatná aplikace
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Vývoj agentského systému pro práci s původním návrhem produktu od odběratele klienta, omezeními výrobního procesu v podobě textových dokumentů a numerických parametrů. Díky soustavě agentů je možné změny v zadání (i jen malá změna může mít zásadní dopad do proveditelnosti nebo nákladovosti) rychle iterovat a identifikovat případná úzká hrdla nebo technologické limitace. Využití Azure cloudových služeb pro orchestraci sestavy custom-made agentů využívajících různě sofistikované modely, včetně multimodálních.
Hlavní uživatelé řešení
designéři ve výrobě
Časový rámec projektu (měsíce)
3
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vrcholové vedení (C‑level)
Participace na straně klienta
- Business / Product Owner
- Doménoví / procesní odborníci
- Koncoví uživatelé
Forma zapojení dodavatele
Kompletní realizace
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
Čas pro finalizaci feasible designu pro výrobu – snížení v řádu násobků původního procesu
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
Otevřenost klienta k experimentálnímu PoC
Doporučení pro ostatní
Hledání řešení v malých postupných krocích
- SpolečnostSympulse
- KontaktMichal Ambler
- Emailmichal.ambler@sympulse.cz
- Webhttps://sympulse.cz/index.php/dny-ai/data_science_a_ai
- AdresaZa Brumlovkou 1559/5, 140 00 Praha