Digitální dvojče křižovatky pro inteligentní řízení dopravy a bezpečnost

Klienti čelili obtížím při optimalizaci dopravy a zvyšování bezpečnosti silničního provozu – zejména pro zranitelné účastníky, jako jsou chodci a cyklisté. Problémem byly limity stávajících senzorů (především detekčních smyček), což znemožňovalo detailní analýzu i rychlé reakce. Důsledkem bylo zvýšené riziko nehod, neefektivní řízení dopravy a nedostatek datových přehledů o dopravě jak v reálném čase, tak v podobě statistik.

Řešení (Yutraffic awareAI) představuje lokální silniční AI systém, který v reálném čase vytváří digitální repliku dopravní situace. Využívá pokročilou videoanalýzu na bázi hlubokého učení pro detekci, klasifikaci a sledování účastníků silničního provozu prostřednictvím více kamer. Nabízí aplikace jako pro analýzu specifických míst v křižovatce, pro analýzu jednotlivých proudů dopravy nebo aplikaci pro reagování na nastálou situaci dle přání uživatele. Řešení je vzdáleně přístupné přes webový prohlížeč a plně konfigurovatelné pomocí instalačního průvodce, což usnadňuje správu a automatizuje řízení dopravy.

• Servisní inženýři a projektoví manažeři – podpis protokolů o převzetí a technická podpora
• Administrátoři a operátoři – konfigurace systému, správa aplikací a monitorování výkonu
• Technici – instalace, diagnostika a údržba hardwaru
• Dopravní inženýři – analýza chování účastníků provozu a rozhodování na základě dat
• Univerzity a Smart City projekty – vývoj vlastních aplikací využívajících surová data

Vývoj produktu a testování: 1,5 – 3 roky, Konfigurace a dodání produktu zákazníkům: 14 dní

• K3S (Kubernetes) pro orchestraci,
• Java (backend aplikace),
• React (frontend aplikace),
• Python (skripty na systémové úrovni),
• Keycloak pro správu identit a přístupů,
• Grafana pro monitorování,
• MQTT a Mosquitto (pro komunikaci se systémy třetích stran,),
• AWS služby pro zálohování a vzdálenou správu,
• Weblate pro lokalizaci aplikace,
• Playright pro automatizované testy.

Vedoucí obchodní jednotky

Kompletní realizace

• Interní tým (servis)
• Zákazník

• Znalost monitorované a řízené křižovatky pro efektivní použítí přímočaré webové aplikace dle dodávaného manuálu nebo školení.

• IT Infrastruktura při připojení do zákaznické sítě

• Detailní vhled do pohybu účastníků provozu v reálném čase → efektivnější optimalizace dopravního toku
• Zvýšená bezpečnost, zejména pro zranitelné účastníky (chodci, cyklisté)
• Podpora autonomního řízení díky rozšířenému kontextuálnímu vnímání dopravní situace
• Data-driven rozhodování dopravních inženýrů → vyšší kvalita rozhodnutí
• Posílená ochrana dat (anonymizační zóny)
• Nižší provozní náklady a úsilí díky vzdáleným aktualizacím
• Jednodušší uživatelská zkušenost díky intuitivnímu rozhraní a průvodci instalací

K úspěchu řešení přispěla pokročilá AI videoanalýza umožňující komplexní detekci a sledování účastníků provozu bez slepých míst, včetně méně obvyklých typů účastníků (např. e-koloběžky). Důležitá byla hladká integrace s dopravní infrastrukturou (řadiče) i s centrálními systémy. Dalším klíčem k úspěchu je, že je produkt navržen a implementován obecně a dokáže pokrýt velké množství zákaznických problémů – každý zákazník je jiný, řešená situace je jiná, ale náš systém je stale stejný. Toto je nezbytné pro masové nasazení.

Různorodost křižovatek, na které systém instalujeme à možnost konfigurace a úpravy systému zákazníkem pomocí dobře navrženého grafického rozhraní, které dokáže pochopit a používat i bez manuálu.

• Prioritizujte ochranu dat – anonymizujte a mějte hotové DPIA pro případ tendrů.
• Investujte do integrace – zajistěte hladkou komunikaci s existující i budoucí infrastrukturou. Zákazník bude chtít data pro vlastní analýzy.
• Využijte vzdálenou správu – monitorujte, upozorňujte a aktualizujte systém na dálku pro snížení nákladů a zajištění dostupnosti.
• Dávejte uživatelům nástroje – umožněte operátorům nezávisle provádět konfigurace a snižte tím závislost na specializované podpoře.