Doprava ve městě, chytrá AI města, intenzita dopravy

Země klientaČeská republika

  • Typ klientaVelký podnik
  • OdvětvíChytré město a městská mobilita
  • Oblast nasazeníDodavatelský řetězec a logistika, Strategie, plánování a rozhodování
  • AI technologiePokročilá analytika / Data Science, Strojové učení
  • Přínos pro byznysInovace produktů a služeb, Rozhodování a plánování na základě dat
  • Typ datGeoprostorová data, Strukturovaná tabulková data
  • Model dodání Služba / Předplatné, Produkt / Licencovaný software, Zakázkový vývoj
  • NasazeníCloudové řešení
  • Klíčové schopnostiPodpora rozhodování a rozšířená analytika
  • Fáze projektuPrvní produkční nasazení
  • Formy řešeníAnalýza, doporučení nebo report, Rozhraní přes API / Mikroslužby, Samostatná aplikace

Popis řešení

Obchodní problém

Zvýšený transit města, optimalní dopravní tok, vliv uzavírky na fungování městské dopravy

Řešení

Vytvořený produkt s mapou historických dopravních intenzit v 15 minutových řezech, řešení bylo postaveno na metodě mapmatchingu, tedy mapování telekomunikační sítě na silniční, encoder a decoder

Hlavní uživatelé řešení

Dopravní podnik, radní, dopravní specialisté, odbor územního rozvoje

Časový rámec projektu (měsíce)

1

Dodatečné služby

  • Datová governance a kvalita dat
  • Průběžná údržba a retraining modelu

Implementace

Vlastník projektu na straně klienta

Vedoucí IT / dat / technologií

Participace na straně klienta

  • Business / Product Owner
  • Doménoví / procesní odborníci
  • Data & ML specialisté

Forma zapojení dodavatele

Kompletní realizace

Provoz a údržba

Provozní model

Dodavatel

Potřebné kompetence na straně klienta

Žádné

Další zdroje nebo infrastruktura

Počítač

Dopad a výsledky

Kvalitativní přínosy

Rozhodování na základě dat

Poučení a doporučení

Klíčové faktory úspěchu

Spolupráce napříč týmy

Doporučení pro ostatní

Ostatním bychom doporučili začít s důkladným pochopením domény a potřeb uživatelů – v našem případě pomohlo, že tým rozuměl fungování trhu se sběratelskými kartami. Dále doporučujeme stavět řešení modulárně a škálovatelně, s využitím cloudových služeb, které umožňují snadno automatizovat a upravovat procesy. Klíčová je také úzká spolupráce mezi technickým a byznysovým týmem – pravidelná komunikace zamezila nedorozuměním a urychlila vývoj.

Propagace

Demo / veřejné výstupy

Buďte v obraze s CNAIP. Česká AI se rychle vyvíjí – a my budeme rádi, když u toho budete s námi. Zanechte nám svůj kontakt a dáme vám vědět, co se chystá.

Odběrem souhlasíte se Zásadami ochrany soukromí

Chcete se stát součástí České AI?

Podělte se o svůj příběh a ukažte, co vše s umělou inteligencí dokážete. Vaše zapojení inspiruje ostatní a pomůže nám zmapovat českou AI scénu v celém jejím rozsahu.