Růst pro největší světové tržiště se zvířaty

Pet Media Group čelila významným neefektivitám při směrování uživatelů k relevantním inzerátům, což často vedlo k ukončení uživatelských relací bez smysluplné interakce nebo úspěšného výsledku. V trzích charakterizovaných vysokou poptávkou a omezenou nabídkou byl tento problém obzvlášť výrazný, což vedlo k promarněným příležitostem, snížené kontinuitě relací a nižší retenci uživatelů. Tyto výzvy měly přímý dopad na konverzní poměry a oslabovaly dlouhodobou loajalitu. Řešení tohoto problému bylo klíčové nejen pro obchodní růst, ale také pro širší poslání Pet Media Group pomáhat milionům zvířat najít vhodné domovy a zároveň poskytovat bezproblémovou zkušenost budoucím majitelům domácích mazlíčků.

Recombee umožnilo Pet Media Group spustit řešení za třetinu času oproti běžným alternativám, a to díky flexibilnímu čtečce feedů a okamžitému proof of concept s využitím stávajícího produktového feedu. Specializovaný tým podpory zajistil hladkou implementaci, zatímco inteligentní fallback strategie eliminovaly prázdné výsledky vyhledávání tím, že nabízely relevantní alternativy. Personalizovaná AI doporučení založená na taxonomii domácích mazlíčků zlepšila objevování jak na webu, tak i prostřednictvím e-mailových kampaní plně poháněných Recombee. Kanál, který měl dříve nízký dopad, se stal klíčovým motorem růstu, podporovaným škálovatelným systémem schopným posílat miliony personalizovaných e-mailů měsíčně s optimalizovanou rotací obsahu.

Marketingový tým, produktový tým a zájemci o zvířata využívající platformu (kteří dostávají doporučení)

1

• Kolaborativní filtrační modely doporučení (Deep Variational Autoencoders, Matrix Factorization, Lineární modely, …)

• Obsahově založené modely doporučení (Konvoluční neuronové sítě, LLMs, vizuální podobnost)

• Modely doporučení s posilovaným učením (Multi-Armed Bandit Models, Deep Reinforcement Learning)

• beeFormer Transformer Architecture

Vrcholové vedení (C‑level)

Společná implementace s klientem

Interní tým Recombee udržuje poskytovanou službu.

Není relevantní, protože jsme systém jako služba.

Nejsou žádné technické požadavky, platba za SaaS je na měsíční bázi.

Personalizační engine Recombee zlepšil způsob, jakým uživatelé interagují s inzeráty na platformách Pet Media Group, tím, že přizpůsoboval doporučené inzeráty individuálnímu chování při prohlížení. Kupující se zapojili do více inzerátů, trávili na webu více času a častěji se měnili z pasivních návštěvníků na aktivní účastníky. E-mailové kampaně se také staly silnějším retenčním a engagementovým kanálem, kde chytřejší výběr obsahu snížil odliv uživatelů a postupně zvyšoval zájem.

Po implementaci Recombee v Pet Media Group vzrostla míra prokliku na doporučené inzeráty o 29 %, zatímco konverze z návštěvníka na kupujícího stoupla o 17 %. Délka relací se prodloužila, protože uživatelé prozkoumávali více inzerátů během jedné návštěvy. V e-mailových kampaních klesla míra odhlášení o 36 %, zatímco míra otevření vzrostla o 18 % a míra prokliku stoupla o 34 %, což z e-mailu udělalo klíčový kanál pro zapojení a retenci.

„Naše zkušenost s Recombee byla výjimečná – zlepšila efektivitu našeho tržiště a zapojení uživatelů. Integrace byla rychlá, zabrala méně než dvě hodiny, což urychlilo náš time-to-market. Nízké celkové náklady na vlastnictví a intuitivní UI pro bezproblémové úpravy systému umožnily našemu týmu inovovat bezprecedentním tempem. Dopad Recombee na naše metriky napříč různými touchpointy – na webu, v aplikaci i prostřednictvím e-mailu a push notifikací – byl fenomenální: 29% nárůst CTR, 17% nárůst onsite konverzního poměru, 18% zvýšení míry otevření e-mailů, 34% zvýšení CTR a 36% pokles odhlášení, což významně zvýšilo relevanci naší komunikace. Hodnota robustního doporučovacího systému Recombee je zásadní pro každého hráče v e-commerce, který chce získat konkurenční výhodu bez masivní investice do interního vývoje této expertízy.“ – Eyass Shakrah, spoluzakladatel Pet Media Group

Některé klíčové faktory úspěchu:

• Technická připravenost klienta: samotná integrace doporučování není technicky složitá; je však nutné mít základní katalogová data v pořádku a identifikovat uživatele.

• Flexibilita a možnosti přizpůsobení Recombee: klienti ocenili, že mohli jemně doladit chování doporučení podle konkrétních use-casů.

• Týmová práce a podpora ze strany Recombee: rychlá a responsivní podpora, aktivní zapojení při hledání řešení unikátních požadavků a profesionální přístup pomohly rychle dosáhnout požadovaných výsledků.

Největší výzvou je zajištění konzistence a měření dat. Je důležité garantovat, aby stejná data byla dostupná jak na straně klienta, tak v Recombee, aby bylo možné správně měřit a optimalizovat KPI. Tým Recombee to ve spolupráci s klientem zajišťuje (prostřednictvím kontrol, výměny reportů apod.) před spuštěním A/B testu.

Některá naše doporučení:

• Vyberte správnou metriku, kterou chcete optimalizovat: definujte svůj hlavní KPI — např. CTR, konverzní poměr, čas strávený na webu atd.

• Zvolte vhodný první use-case: vhodná jsou obvykle umístění, která vidí mnoho uživatelů (umožní rychlou optimalizaci modelů a rychlé dosažení významných výsledků A/B testů) a nejsou složitá na implementaci. Nejčastěji jde o homepage nebo stránky detailu článků/videí/produktů.

• Investujte do přípravy dat: identifikujte uživatele a udržujte konzistentní katalog.

• Využijte flexibilitu systému: nebojte se navrhovat specifické personalizační use-casy pomocí kombinace logik, filtrů, boosterů a dalších nástrojů.