V polovině roku 2024 se Close Brothers setkali s propracovaným podvodem. Vypadalo to jako vysněná dohoda: financování luxusního vozu za 135 000 £ s vkladem 50 000 £. O čtyři měsíce později platby ustaly. Vklad 50 000 £ byl zcela falešný. Výsledkem byla značná finanční ztráta. Jejich manuální proces kontroly dokumentů byl časově náročný, vytvářel úzká místa v pracovním toku a nakonec byl stejně neefektivní.
Jak Close Brothers ušetřili 800 000 £ zastavením podvodů s dokumenty
Jméno klientaClose Brothers
Země klientaCzech Republic
- Typ klientaVelký podnik
- OdvětvíFinanční služby, trhy a pojišťovnictví
- Oblast nasazeníFinance a účetnictví
- AI technologieMLOps a monitoring modelů, Strojové učení, Velké jazykové modely (LLMs), Vysvětlitelná a důvěryhodná AI, Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Rozhodování a plánování na základě dat
- Typ datDokumenty / semistrukturovaná data, Obrazová data
- Model dodáníProdukt / Licencovaný software
- NasazeníCloudové řešení
- Klíčové schopnostiDetekce anomálií, rizik a podvodů, Podpora rozhodování a rozšířená analytika
- Fáze projektuŠkálování / rozšířená implementace
- Formy řešeníRozhraní přes API / Mikroslužby, Webový portál / dashboard
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Close Brothers Motor Finance zahájili pilotní testování řešení Document Forensics od Resistant AI, které okamžitě odhalilo dalších 18 případů podvodu. Automatizovaná kontrola podvodů v dokumentech od Resistant trvá pouze 12 sekund a nahrazuje předchozí manuální proces, který trval 15 minut. Deset měsíců po implementaci Close Brothers odhaduje, že zabránili podvodům v hodnotě 800 000 £. Tento zásadní posun a úspěch v oblasti financování automobilů vedl k plánům na rozšíření napříč širším portfoliem podnikání Close Brothers, včetně divizí prémiového financování, spoření, faktoringu a financování aktiv.
Hlavní uživatelé řešení
Úvěroví underwriteři, analytici podvodů
Časový rámec projektu (měsíce)
1
Dodatečné služby
- AI strategie a roadmapa
- Identifikace a prioritizace vhodných use‑casů
- Sběr a předzpracování dat
- Podpora compliance / regulace
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí obchodní jednotky
Participace na straně klienta
- Koncoví uživatelé
Forma zapojení dodavatele
Společná implementace s klientem
Provoz a údržba
Provozní model
Customer Success Team
Potřebné kompetence na straně klienta
Porozumění indikátorům Resistant AI
Další zdroje nebo infrastruktura
None
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
Efektivita týmu pro underwriting se zdvojnásobila a jeho členové se mohli soustředit na skutečné hodnocení rizik namísto časově náročného ověřování dokumentů.
Kvantitativní výsledky
800 000 £ ušetřeno za 8 měsíců
2× rychlejší doby kontroly
22× návratnost investice
Zpětná vazba klienta
„Mluvíme o významných úsporách a co je ještě důležitější, lidé začali více mluvit o podvodech. Lidé hledají způsoby, jak nastavit lepší kontrolní mechanismy.“
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
„Podpora po implementaci od Resistant AI byla neuvěřitelná. Takovou úroveň podpory jsme od jiných dodavatelů nikdy předtím nedostali.“
Doporučení pro ostatní
Detekce podvodů v dokumentech je stále sofistikovanější, proto by se firmy neměly nechat zlákat k řešením automatizace dokumentů, která nemají prevenci podvodů v centru pozornosti.
Propagace
- SpolečnostResistant AI
- KontaktJoe Lemonnier
- Emailjoe.lemonnier@resistant.ai
- Webhttps://www.resistant.ai
- AdresaLazarská 13/8, 120 00 Praha