Průmyslové haly s robotikou a těžkými stroji čelí vysokému riziku požárů. Tradiční senzory dokážou zachytit signál, ale neumí spolehlivě potvrdit, zda skutečně hoří, což vede buď k falešným poplachům, nebo opožděné reakci. Každý zbytečný zásah stojí peníze, zpomaluje výrobu a ohrožuje bezpečnost zaměstnanců. Firmy proto potřebují rychlé, přesné a bezpečné ověření signálu ještě před spuštěním nákladných zásahů.
INDAIR: Semi-autonomní detekce požárů v průmyslových halách
Země klientaČeská republika
- Typ klientaVelký podnik
- OdvětvíVýroba
- Oblast nasazeníAutomatizace provozu a procesů, Právo, compliance a řízení rizik, Správa budov a majetku
- AI technologieOptimalizace a plánování, Počítačové vidění a video analýza, Pokročilá analytika / Data Science, Robotika a řídicí systémy, Strojové učení
- Přínos pro byznysProduktivita a podpora zaměstnanců, Řízení rizik a compliance
- Typ dat3D data, Geoprostorová data, Obrazová data, Senzorická / IoT data, Video data
- Model dodání Služba / Předplatné, Produkt / Licencovaný software, Zakázkový vývoj
- NasazeníOn-premise
- Klíčové schopnostiDetekce anomálií, rizik a podvodů, Plánování, rozvrhování a optimalizace
- Fáze projektuPrvní produkční nasazení
- Formy řešeníIntegrované řešení na edge / v zařízení
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Fly4Future vyvinulo dron INDAIR – semi-autonomní systém, který při aktivaci požárního senzoru samostatně vzlétne, pomocí 3D lidaru se bezpečně naviguje i bez GNSS a ověří skutečný stav. Pilot zadává pouze základní povely, zatímco dron sám vyhodnocuje, zda je trasa průletná a zda se jedná o reálný požár. Díky ochranné kleci je bezpečný pro vnitřní provoz a může se dotknout překážek bez poškození. Výsledkem je rychlejší a spolehlivější potvrzení incidentu a minimalizace nákladů.
Hlavní uživatelé řešení
Vedoucí směny, bezpečnostní technik, integrovaný zácharnný systém (hasič)
Časový rámec projektu (měsíce)
6
Použité technologie
Termokamera / IR kamera 3D lidar (multi-layer) RGB kamera Visual SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) Inerciální jednotka (IMU: gyroskop, akcelerometr, magnetometr) Autonomní obstacle avoidance Klecová konstrukce (caged drone) Fail-safe systém Low-latency video streaming modul (Wi-Fi/5G) Edge computing (mini GPU/TPU jednotka) Digitální dvojče haly
Dodatečné služby
- AI strategie a roadmapa
- Identifikace a prioritizace vhodných use‑casů
- Sběr a předzpracování dat
- Podpora změny a školení uživatelů
- Podpora compliance / regulace
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí inovací / digitální transformace
Participace na straně klienta
- Projektové a change řízení
- Kvalita, bezpečnost, compliance
Forma zapojení dodavatele
Kompletní realizace
Provoz a údržba
Provozní model
Dodavatel, zaštítěno servisní smlouvou
Potřebné kompetence na straně klienta
Školení zajištěné dodavatelem.
Další zdroje nebo infrastruktura
Nabíjecí stanice, bezpečnostní skříně na baterky.
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
Eliminace falešných výjezdů záchranných složek. Požadavek IZS na integrace technologie
Kvantitativní výsledky
Snížení nákladů na falešné výjezdy IZS až o 20 % ročně. Redukce počtu falešných poplachů o 50–70 %. Zrychlení ověření incidentu až 10× oproti manuální kontrole.
Zpětná vazba klienta
Klient si nepřeje být citován.
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
Vlastnění technologií autonomního řízení a látání ve vnitřním prostoru bez GNSS. Ochranná klec dronu.
Největší výzvy
Celková realizace dronu, musí být kompaktní a zároveň bezpečný. Překonáno díky spoluprací týmu a využití expertů v oboru.
Doporučení pro ostatní
Investovat do autonomních technologií, které finálně šetří náklady.
Propagace
Demo / veřejné výstupy
- NDA. The client reserves the rights to the project's public disclosures.
- SpolečnostFly4Future
- KontaktJan Bednář
- Emailbednar@fly4future.com
- Webhttps://fly4future.com
- AdresaLazarská 8, 120 00 Praha