Optimalizace nákladové kapacity kontejnerů pomocí AI

Jméno klientaŠKODA AUTO

Země klientaČeská republika

  • Typ klientaVelký podnik
  • OdvětvíDoprava, mobilita a logistika
  • Oblast nasazeníAutomatizace provozu a procesů, Dodavatelský řetězec a logistika, Výroba a produkce
  • AI technologieAI agenti a orchestrace úloh, Optimalizace a plánování, Strojové učení
  • Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Řízení rizik a compliance
  • Typ datDokumenty / semistrukturovaná data, Strukturovaná tabulková data
  • Model dodáníProdukt / Licencovaný software
  • NasazeníCloudové řešení
  • Klíčové schopnostiPlánování, rozvrhování a optimalizace, Podpora rozhodování a rozšířená analytika
  • Fáze projektuPrvní produkční nasazení
  • Formy řešeníAutomatizovaný backend proces, Integrované řešení na edge / v zařízení, Webový portál / dashboard

Popis řešení

Obchodní problém

ŠKODA AUTO potřebovala zlepšit využití prostoru v kontejnerech, aby mohl efektivněji plánovat nakládku palet pro přepravu komponent a materiálů.

Řešení

Systém OPTIKON využívající optimalizační algoritmy umožňuje automatické plánování nejefektivnějšího rozmístění palet v kontejnerech, což zohledňuje rozměry, hmotnost a materiál palet.

Hlavní uživatelé řešení

Logističtí operátoři, manažeři dodavatelského řetězce.

Časový rámec projektu (měsíce)

Přibližně 3 měsíce pro první fázi (PoC a testování), s nasazením do produkčního prostředí o několik měsíců později.

Použité technologie

Microsoft Azure, Optim-AI platforma

Dodatečné služby

  • Výběr a přizpůsobení AI modelu
  • Podpora změny a školení uživatelů
  • Zajištění MLOps infrastruktury

Implementace

Vlastník projektu na straně klienta

Vedoucí obchodní jednotky

Participace na straně klienta

  • Doménoví / procesní odborníci
  • Softwarové & datové inženýrství / IT Ops
  • Koncoví uživatelé

Forma zapojení dodavatele

Společná implementace s klientem

Provoz a údržba

Provozní model

Interní tým klienta

Potřebné kompetence na straně klienta

Operátoři logistiky, datoví analytici.

Další zdroje nebo infrastruktura

Cloudová infrastruktura, podpora dodavatele.

Dopad a výsledky

Kvalitativní přínosy

Zvýšená efektivita využití kontejnerového prostoru, usnadnění školení nových zaměstnanců.

Kvantitativní výsledky

Úspora 840000 EUR během prvního roku, 300 kontejnerů ušetřených během prvního roku, úspora 162 tun emisí CO2.

Zpětná vazba klienta

“Systém umožňuje ŠKODA AUTO efektivněji plánovat a využívat prostor kontejnerů, což nám přináší významné úspory.”

Poučení a doporučení

Klíčové faktory úspěchu

Účinné využití AI optimalizace pro logistické procesy, spolupráce s týmem klienta

Největší výzvy

Integrace do existujících logistických procesů, efektivní využití dat.

Doporučení pro ostatní

Implementujte automatizovaná řešení pro optimalizaci logistiky s využitím AI, abyste maximalizovali efektivitu a ušetřili nákladové prostředky.

Buďte v obraze s CNAIP. Česká AI se rychle vyvíjí – a my budeme rádi, když u toho budete s námi. Zanechte nám svůj kontakt a dáme vám vědět, co se chystá.

Odběrem souhlasíte se Zásadami ochrany soukromí

Chcete se stát součástí České AI?

Podělte se o svůj příběh a ukažte, co vše s umělou inteligencí dokážete. Vaše zapojení inspiruje ostatní a pomůže nám zmapovat českou AI scénu v celém jejím rozsahu.