Personalizované nabídky pro nejrychleji rostoucí komerční realitní tržiště

Crexi čelilo výzvě efektivně propojit kupující, prodávající, makléře a nájemce na často fragmentovaném a složitém trhu komerčních nemovitostí. S rostoucím objemem nabídek a uživatelské aktivity bylo stále obtížnější zajistit relevantní objevování nemovitostí a udržet plynulý transakční proces. To vytvářelo tření v rozhodovacím procesu a hrozilo snížení spokojenosti uživatelů na celé platformě. Implementací personalizovaných doporučení nemovitostí, optimalizovaných e-mailových kampaní a pokročilých vyhledávacích funkcí Recombee zlepšilo více aspektů platformy Crexi, významně posílilo zapojení uživatelů, zefektivnilo objevování nemovitostí a zvýšilo celkovou spokojenost zákazníků.

Recombee implementovalo sofistikovaný soubor inkrementálně trénovaných doporučovacích modelů, aby vyhovělo potřebám kupujících i prodávajících na Crexi. To zahrnovalo kolaborativní filtrování, obsahově založené modely, pokročilé hluboké učení a posilované učení prostřednictvím kontextových banditů. V souladu s produktovou vizí Crexi byly vyvinuty vlastní geografické funkce ReQL podporující body, polygony, poloměry a logiku obsahování pro přesné chování vyhledávání podle lokality. Systém byl dále optimalizován tak, aby podporoval více klíčových akcí v komerčních realitách, jako je kontaktování makléřů, podávání nabídek, stahování nabídkových memorand a vyžádání podkladů k due diligence, čímž významně zlepšil uživatelskou zkušenost a výkon platformy.

Realitní makléři, listing agenti, obchodní a marketingové týmy a investoři/kupující nemovitostí (kteří dostávají doporučení)

3

• Kolaborativní doporučovací modely (Deep Variational Autoencoders, Matrix Factorization, Linear Models, …)

• Obsahově založené doporučovací modely (Convolutional Neural Networks, LLMs, vizuální podobnost)

• Doporučovací modely s posilovaným učením (Multi-Armed Bandit Models, Deep Reinforcement Learning)

• beeFormer Transformer Architecture

Vedoucí funkční / provozní jednotky

Společná implementace s klientem

Interní tým Recombee udržuje poskytovanou službu.

Není relevantní, protože jde o systém jako službu.

Nejsou žádné technické požadavky, platba za SaaS probíhá měsíčně.

Personalizovaný doporučovací systém Recombee posílil zapojení uživatelů na Crexi tím, že zpřesnil a zefektivnil objevování nemovitostí. Návrhy podobných nemovitostí podpořily hlubší prozkoumávání, zatímco personalizace výsledků vyhledávání pomohla zobrazovat nabídky odpovídající záměrům jednotlivých uživatelů. Personalizace e-mailů se stala silným kanálem pro znovu zapojení, zvýšila zájem a přímo ovlivnila akce související s pronájmem i nákupem.

Díky Recombee vedla personalizovaná doporučení nemovitostí k 40% nárůstu nákupních akcí, zatímco personalizace vyhledávání přispěla k dalšímu 10% růstu. V e-mailové komunikaci vzrostla míra kliknutí po otevření o 178 % a akce spojené s pronájmem vzrostly o 14 % mezi uživateli, kteří dostávali personalizované zprávy, což zdůrazňuje hodnotu přizpůsobeného obsahu napříč všemi touchpointy.

„Naše spolupráce s Recombee posílila schopnosti naší platformy díky inteligentním personalizačním algoritmům a sofistikovaným výsledkům vyhledávání. Naši zákazníci nyní dostávají vysoce relevantní doporučení nemovitostí, která odpovídají jejich specifickým potřebám, přičemž jedna konkrétní e-mailová kampaň zaznamenala 178% nárůst CTOR. Jejich závazek k excelenci je patrný ve 40% nárůstu zapojení do nabídek na naší platformě, což přispívá k našemu růstu na konkurenčním realitním trhu. Tým Recombee je vstřícný, profesionální a vynakládá úsilí, aby podpořil náš jedinečný obchodní model.“ – Larkin Magner, Director of Product Management at Crexi.

Některé klíčové faktory úspěchu:

• Technická připravenost klienta: Samotná integrace doporučení není technicky složitá, je však nutné mít v pořádku základní katalogová data a identifikovat uživatele.

• Flexibilita a možnosti přizpůsobení Recombee: Klienti ocenili, že mohli jemně doladit chování doporučení podle specifických use-casů.

• Týmová práce a podpora od Recombee: Rychlá a vstřícná podpora, aktivní zapojení do hledání řešení unikátních požadavků a profesionální přístup pomohly rychle dosáhnout požadovaných výsledků.

Největší výzvou je zajištění konzistence a měření dat. Je důležité zajistit, aby stejná data byla dostupná jak na straně klienta, tak v Recombee, aby bylo možné správně měřit a optimalizovat KPI. Tým Recombee to ve spolupráci s klientem zajišťuje (prostřednictvím kontrol, výměny reportů apod.) před začátkem A/B testu.

Některá z našich doporučení:

• Vyberte správnou metriku, kterou chcete optimalizovat: Definujte svůj hlavní KPI — např. míru prokliku, míru konverze, dobu strávenou na stránce atd.

• Zvolte vhodný první use-case: Typicky se jedná o umístění, která vidí mnoho uživatelů (umožňuje rychlou optimalizaci modelů a rychlé výsledky A/B testů) a nejsou složitá na implementaci. Nejčastěji jde o umístění na homepage nebo na stránkách detailu článků/videí/produktů.

• Investujte do přípravy dat: Identifikujte uživatele a udržujte konzistentní katalog.

• Využijte flexibilitu systému: Nebojte se navrhnout specifické personalizační use-casy s využitím kombinace logik, filtrů, boosterů a dalších nástrojů.