Klient čelí v náboru zaměstnanců chronické fluktuaci a sezónním špičkám, které vytvářejí trvalou potřebu rychle obsazovat provozní pozice napříč stovkami poboček. HR týmy jsou zahlcené vysokým objemem přihlášek a opakujících se dotazů, pomalým předvýběrem a koordinací termínů. Důsledkem jsou neobsazené směny, propad tržeb, horší zákaznická zkušenost, růst nákladů na nábor a rizika neshod v procesech.
Plně automatizovaná tvorba uchazečských profilů až po naplánování prvního pohovoru
Jméno klientafastfood chain
Země klientaŠpanělsko
- Typ klientaVelký podnik
- OdvětvíPohostinství a cestovní ruch
- Oblast nasazeníHR, talent a management znalostí
- AI technologieKonverzační AI (chatboti, voiceboti), Pokročilá analytika / Data Science, Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
- Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Produktivita a podpora zaměstnanců
- Typ datDokumenty / semistrukturovaná data, Strukturovaná tabulková data, Textová data
- Model dodání Služba / Předplatné, Produkt / Licencovaný software, Zakázkový vývoj
- NasazeníCloudové řešení
- Klíčové schopnostiAutonomní řízení a robotika, Konverzační a jazyková interakce
- Fáze projektuPrvní produkční nasazení
- Formy řešeníAnalýza, doporučení nebo report, Automatizovaný backend proces, Konverzační rozhraní, Plugin / rozšíření pro existující systém, Rozhraní přes API / Mikroslužby, Webový portál / dashboard
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Pro klienta bylo klíčové zkrátit time-to-hire a udržet kvalitu kandidátů při škálování. Úvodní část procesu (odpovědi na dotazy, sběr údajů a základní screening, plánování pohovorů) proto klient automatizuje pomocí chatbota. Součástí produkčního řešení je řada různých jazykových řešení se svými procesními detaily napříč zeměmi a následné analytické zpracování všech dat.
Hlavní uživatelé řešení
globální HR team lokální HR team manažeři poboček uchazeči o práci interní IT
Časový rámec projektu (měsíce)
6
Použité technologie
platforma TELMA AI SAP Success Factors Outlook Calendar
Dodatečné služby
- Podpora změny a školení uživatelů
- Podpora compliance / regulace
- Zajištění MLOps infrastruktury
- Průběžná údržba a retraining modelu
- Vedoucí funkční / provozní jednotky
Použití osobních údajů / regulovaných dat
Ano
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí funkční / provozní jednotky
Participace na straně klienta
- Business / Product Owner
- Doménoví / procesní odborníci
- Data & ML specialisté
- Softwarové & datové inženýrství / IT Ops
- Projektové a change řízení
Forma zapojení dodavatele
Společná implementace s klientem
Provoz a údržba
Provozní model
dodavatel externí partneři u satelitních komponent (web, backend API connector)
Potřebné kompetence na straně klienta
projekt manažer procesní expert zástupce uživatelů (hiring managers)
Další zdroje nebo infrastruktura
API alignment effort two basic API connectors creation data analytics handover
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
výrazné snížení time-to-hire okamžité naplánování pohovoru s uchazeči, nedochází ke zbytečnému churnu kvůli čekání výrazná úspora času lokálních HR týmů
Kvantitativní výsledky
více než stonásobná rychlost k prvnímu pohovoru (ze dnů minuty) úspora přes 10% času lokálního HR týmu
Zpětná vazba klienta
Klient je spokojen s implementací. Plánuje rozšíření řešení.
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
týmová spolupráce kvalitní projektové vedení kvalitní procesní příprava
Největší výzvy
různé instance řešení (různé jazyky, různé procesy) jak postupně naučit uživatele aby řešení používali (zvýšit jeho viditelnost a dostupnost)
Doporučení pro ostatní
Přemýšlet nad viditelností řešení
Propagace
Demo / veřejné výstupy
- SpolečnostMAMA TELMA AI
- KontaktKuba Krchák
- Emailsales@telma.ai
- Webhttps://telma.ai
- AdresaRevoluční 17, 110 00 Praha