Městské oblasti po celém světě čelí výzvám v oblasti řízení dopravy: zvyšující se dopravní zátěži, častým kongescím, neefektivnímu využívání infrastruktury a nedostatečné schopnosti reagovat na dynamické změny v provozu. Tradiční systémy řízení dopravy často vyžadují manuální konfiguraci, nejsou schopny pružně reagovat na aktuální situaci a neposkytují dostatečnou podporu pro preferenci veřejné dopravy nebo záchranných složek. Konkrétní problémy klienta:
- Nedostatečná adaptivita stávajících systémů řízení dopravy.
- Zdlouhavé manuální nastavování scénářů pro jednotlivé křižovatky.
- Nízká priorita pro MHD a záchranné složky.
- Chybějící predikce dopravní poptávky a nedostatečné využití dat.
- Zvýšené emise a ztráty času kvůli častému zastavování vozidel.
Pokročilý adaptivní systém řízení dopravy ve městech

Země klientaVelká Británie, Spojené státy americké, Německo, Česká republika, Skotsko, Spojené arabské emiráty
- Typ klientaVeřejný sektor
- OdvětvíChytré město a městská mobilita
- Oblast nasazeníAutomatizace provozu a procesů, Strategie, plánování a rozhodování
- AI technologieOptimalizace a plánování, Pokročilá analytika / Data Science, Predikce a analýza časových řad, Simulace / digitální dvojčata, Vysvětlitelná a důvěryhodná AI
- Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Inovace produktů a služeb
- Typ datČasové řady, Senzorická / IoT data, Strukturovaná tabulková data
- Model dodáníProdukt / Licencovaný software, Zakázkový vývoj
- NasazeníOn-premise
- Klíčové schopnostiPlánování, rozvrhování a optimalizace, Simulace, digitální dvojčata a scénářové modelování
- Fáze projektuŠkálování / rozšířená implementace
- Formy řešeníPlugin / rozšíření pro existující systém, Samostatná aplikace
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Byl vytvořen a nasazen inteligentní adaptivní systém řízení dopravy Yutraffic FUSION, který využívá AI, digitální dvojče dopravní sítě a pokročilou datovou analytiku. Řešení automaticky optimalizuje světelnou signalizaci podle aktuální dopravní situace, umožňuje preferenci MHD, IZS, cyklistů i chodců, a vytváří zelené vlny bez nutnosti složitého programování. Systém je flexibilní, uživatelsky přívětivý a škálovatelný. Výsledkem je vyšší plynulost dopravy, snížení emisí, úspora času a efektivnější správa městské mobility.
Hlavní uživatelé řešení
- Městské dopravní úřady a správci dopravní infrastruktury.
- Dopravní dispečeři a operátoři řídicích center.
- Technické správy komunikací.
- Strategičtí plánovači mobility a urbanisté.
- Dopravní policie
- Dopravní inženýři
Časový rámec projektu (měsíce)
- Příprava a konfigurace: 2–4 měsíce (včetně sběru dat a nastavení parametrů).
- Pilotní nasazení: 1–2 měsíce testování v reálném provozu.
- Plné nasazení: dle rozsahu projektu, obvykle 6–12 měsíců.
- Další rozšiřování: probíhá postupně podle potřeb města nebo regionu.
Dodatečné služby
- Identifikace a prioritizace vhodných use‑casů
- Sběr a předzpracování dat
- Podpora změny a školení uživatelů
- Průběžná údržba a retraining modelu
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí funkční / provozní jednotky
Participace na straně klienta
- Business / Product Owner
- Doménoví / procesní odborníci
- Projektové a change řízení
- Koncoví uživatelé
Forma zapojení dodavatele
Společná implementace s klientem
Provoz a údržba
Provozní model
- Interní tým (servis)
Potřebné kompetence na straně klienta
- Dopravní inženýr / dispečer dopravy o Znalosti poskytnuté v rámci školení a dodávaného manuálu
Další zdroje nebo infrastruktura
- Řešení je dodáváno jako modul systému řízení dopravy
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
- Zlepšení plynulosti dopravy a komfortu pro všechny účastníky provozu.
- Vyšší bezpečnost díky preferenci IZS a snížení počtu zastavení.
- Snadnější správa dopravních plánů bez nutnosti programování.
- Flexibilní reakce na mimořádné události a denní variace provozu.
- Podpora udržitelné městské mobility. Výsledky jsou však velmi ovlivněny kvalitou řízení křižovatek před samotným nasazení nového systému.
Kvantitativní výsledky
- Snížení doby jízdy až o 15–20 %.
- Pokles počtu zastavení vozidel v oblasti až o 17 %.
- Měřitelné snížení emisí v řízené oblasti.
- Zkrácení času potřebného na konfiguraci dopravních plánů o desítky procent. Výsledky jsou však velmi ovlivněny kvalitou řízení křižovatek před samotným nasazení nového systému.
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
- Kvalitní datová základna z detektorů a dopravních modelů.
- Týmová spolupráce mezi technickým týmem, městem a operátory.
- Modulární architektura, umožňující škálování a přizpůsobení různým městům.
- Flexibilní konfigurace systému bez nutnosti programování.
Největší výzvy
- Integrace s existující infrastrukturou a různými typy detekce.
- Zajištění datové kompatibility mezi centrálním systémem a lokálními řadiči.
- Validace dopravního modelu v reálném provozu.
Doporučení pro ostatní
- Zajistěte kvalitní vstupní data
- Zapojte klíčové uživatele už od začátku projektu.
- Začněte pilotním nasazením na menší oblasti.
- Využijte flexibilitu systému pro postupné rozšiřování a přizpůsobení místním podmínkám.

- SpolečnostYunex
- KontaktJiří Vojta
- Emailjiri.vojta@yunextraffic.com
- Webhttps://vyvojar.yunextraffic.cz
- AdresaV Parku 2308/8, 148 00 Praha
- Další pobočky
- Škrobárenská 5, 602 00 Brno