Pokročilý AI vyhledávač

Komplexní filtrování a navigace ztěžovaly uživatelům nalezení správného vozu. Nejvíce se s tím potýkali mobilní uživatelé, kteří často hledání kvůli frustraci vzdali. Tradiční vyhledávače vracely příliš mnoho nerelevantních nebo špatně řazených výsledků. Ruční označování produktů a párování klíčových slov nebylo udržitelné ve velkém měřítku. Zákaznická zkušenost zaostávala za očekáváním v silně konkurenčním prostředí.

BigHub vyvinul a nasadil produktového asistenta s podporou generativní AI, speciálně přizpůsobeného mobilnímu webu AAA Auto — navrženého tak, aby zvládal dotazy v přirozeném jazyce a urychlil vyhledávání produktů. ‍ Co jsme dodali: Inteligentní vektorové vyhledávání integrované s Azure OpenAI Services (rodina GPT modelů) AI asistent, který v reálném čase interpretuje vágní, složité nebo neúplné dotazy Bezproblémová integrace s interní databází produktů a skladovými systémy AAA Auto Plně mobilně optimalizované rozhraní s téměř okamžitými (< 1 sekundu) výsledky

Koncový uživatel

3

Azure OpenAI, Vektorový vyhledávací engine, GPT LLMs, Bezpečnostní API vrstva, Integrace mobilního UX

Vedoucí IT / dat / technologií

Kompletní realizace

V případě potřeb klienta zajišťujeme údržbu

Školený power user

Zvýšení počtu kliknutí na výsledky vyhledávání o 5 %, což svědčí o lepším přizpůsobení a spokojenosti uživatelů. Více než 600 uživatelů denně využívá asistenta v produkčním prostředí. Výrazný pokles míry opuštění během mobilních vyhledávacích relací Okamžité a relevantní odpovědi vedou k vyšší spokojenosti a delší době strávené na webu. Uživatelé rychleji najdou, co hledají, i při vágních nebo překlepových dotazech. Plynulá a intuitivní mobilní zkušenost zvyšuje loajalitu a snižuje překážky při používání.

„Spolupráce s BigHub byla naprosto profesionální. Jasná komunikace a dobře definovaný rozsah od samého začátku zajistily efektivní průběh zakázky. Součástí byla i cenná výměna znalostí v oblasti strojového učení a umělé inteligence. Lidé z BigHub dodali přesně to, co slíbili, navíc včas a v rámci rozpočtu.” – Jakub Řehák, Data Science Manager, Aures Holdings

Efektivní projektové řízení – jasně nastavené role, odpovědnosti a pravidelná komunikace. Týmová spolupráce – vysoká míra angažovanosti a otevřená výměna znalostí mezi členy týmu. Kvalita a dostupnost dat – umožnila rychlejší vývoj a spolehlivější výsledky. Flexibilita a adaptabilita – schopnost rychle reagovat na změny a nové požadavky.

Při plánování AI projektu doporučujeme začít jasně definovaným obchodním cílem a realistickým odhadem přínosů i rizik.