Predikce poptávky a optimalizace skladu o 10%

Přední maloobchodní prodejce sportovního vybavení s téměř 200 kamennými prodejnami a e-shopem s obratem 8 mld. CZK potřeboval predikovat poptávku zboží, která silně podléhala různým vlivům, zejména výkyvům počasí, což komplikovalo provoz skladu.

Revolt BI vytvořil prediktivní model, který s přesností 80–90 % předvídá obrat konkrétního zboží na úrovni SKU ve všech pobočkách a v e-shopu. To umožňuje optimalizaci intralogistických operací, zejména rozmístění zboží na skladě, vychystávání a přípravy zboží na nárazové nárůsty poptávky. Za pomoci predikce poptávky se podařilo zoptimalizovat intralogistické procesy do takové míry, že se snížil čas strávený vychystáváním zboží, zlepšilo se plánování provozních zdrojů skladu a celková pracnost skladových operací klesla o 10 %.

Logistics and BI Director, Head of BI, plánovači skladových zásob

Power BI, Keboola, MS SQL, Microsoft Dynamics, MS SQL

Vrcholové vedení (C‑level)

Společná implementace s klientem

Do budoucna firmě predikce poptávky pomůže lépe odhadovat tok zboží na prodejnách a zajistit, aby měla neustále relevantní nabídku. Hlavním cílem je spokojený zákazník, který vždy najde to, co potřebuje. Vedení společnosti věří, že transformace na data-driven organizaci výrazně posílí její konkurenceschopnost.

Celková pracnost skladových operací klesla o 10 %.

„Do budoucna nám predikce poptávky pomůže také lépe predikovat tok zboží na prodejnách, a zajistit tak, abychom měli stále relevantní nabídku a hlavně spokojené zákazníky, kteří u nás vždy najdou to, co potřebují. Věřím, že transformace na data-driven společnost výrazně posiluje naši konkurenceschopnost.”

Transparentní komunikace na obou stranách, včasné informování o vzniklých problémech.

Organizacím doporučujeme začít kvalitními daty, jasně si stanovit cíle a nejprve otestovat řešení na menším vzorku. Klíčový je správný technologický partner a zapojení týmu, který výstupům rozumí a důvěřuje. Data-driven přístup výrazně posiluje konkurenceschopnost.