Skupina Volkswagen potřebovala rychlejší a jednotnější způsob, jak porozumět různorodým zákaznickým segmentům napříč svými značkami a trhy. Dosavadní frameworky person byly statické, jejich aktualizace časově náročná a rozptýlené napříč týmy, což vedlo k duplicitní práci a nejednotným poznatkům. To zpomalovalo rozhodování v marketingu, produktovém vývoji i iniciativách zákaznické zkušenosti. Absence centrálního a dynamického pohledu na persony znesnadňovala globální sladění strategií i jejich lokální přizpůsobení. Vyřešení tohoto problému bylo klíčové pro zvýšení efektivity, snížení nákladů na výzkum a umožnění týmům rychleji činit datově podložená rozhodnutí na základě sdíleného a aktuálního porozumění publiku.
Rychlé sjednocené přehledy s interaktivními personami pro skupinu Volkswagen

Jméno klientaVolkswagen Group
Země klientaNěmecko
- Typ klientaVelký podnik
- OdvětvíDoprava, mobilita a logistika
- Oblast nasazeníData a analytika / Business Intelligence, Marketing, prodej a zapojení zákazníků, Strategie, plánování a rozhodování
- AI technologieAI agenti a orchestrace úloh, Multimodální AI, Optimalizace a plánování, Simulace / digitální dvojčata, Strojové učení
- Přínos pro byznysInovace produktů a služeb, Zákaznická zkušenost a růst trhu
- Typ datČasové řady, Dokumenty / semistrukturovaná data, Strukturovaná tabulková data, Textová data
- Model dodání Služba / Předplatné, Produkt / Licencovaný software
- NasazeníHybridní řešení
- Klíčové schopnostiPrediktivní analytika a prognózování, Simulace, digitální dvojčata a scénářové modelování
- Fáze projektuŠkálování / rozšířená implementace
- Formy řešeníPlugin / rozšíření pro existující systém, Rozhraní přes API / Mikroslužby
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Lakmoos AI vytvořil interaktivní platformu person přizpůsobenou potřebám skupiny Volkswagen, postavenou na svém neuro-symbolickém AI panelu. Systém generuje dynamické, datově řízené persony, které se okamžitě aktualizují s každým novým vstupem a nahrazují statické dokumenty živým, interaktivním rozhraním. Týmy napříč značkami a trhy mohou persony zkoumat podle segmentu, chování nebo trhu a okamžitě v nich vyhledávat konkrétní poznatky. Automatické aktualizace zajišťují konzistenci a odstraňují nutnost manuální správy, zatímco přístupová práva podle rolí podporují jak globální dohled, tak lokální adaptaci. Řešení umožnilo Volkswagenu centralizovat porozumění zákazníkům, zrychlit rozhodovací procesy a snížit náklady i úsilí spojené s údržbou frameworků person.
Hlavní uživatelé řešení
Hlavními uživateli jsou marketingoví manažeři, brand stratégové, produktové týmy a specialisté zákaznické zkušenosti působící v globálních i lokálních trzích skupiny Volkswagen. Dalšími uživateli jsou marketéři, datoví analytici a inovační týmy, kteří persony využívají k plánování kampaní, návrhu produktů a strategiím zapojení zákazníků.
Časový rámec projektu (měsíce)
3
Použité technologie
Neuro-symbolická umělá inteligence (proprietární)
Dodatečné služby
- Anotace / syntetická data / rozšíření datasetu
- Výběr a přizpůsobení AI modelu
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí obchodní jednotky
Participace na straně klienta
- Obchodní / produktový vlastník
- Specialista na data a ML
- Softwarové a datové inženýrství / IT Ops
Forma zapojení dodavatele
Společná implementace s klientem
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
Řešení zlepšilo rychlost i konzistenci rozhodování tím, že všem týmům poskytlo přístup ke stejným, aktuálním a interaktivním personám. Spolupráce napříč odděleními se stala jednodušší, protože marketingové, produktové a výzkumné týmy se mohly sladit na jednotném pohledu na publikum. Dynamická povaha platformy snížila množství zastaralých či protichůdných poznatků a zvýšila kvalitu strategického plánování. Komunikace mezi globálními a lokálními týmy se zefektivnila díky sdíleným datům v reálném čase, která nahradila statické reporty. Celkově se uživatelská zkušenost posunula z roztříštěné a reaktivní k centralizované a proaktivní, což umožnilo rychlejší, sebevědomější a lépe podložená obchodní rozhodnutí.
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
Úzká spolupráce mezi skupinou Volkswagen a společností Lakmoos AI byla klíčovým faktorem úspěchu projektu. Včasné sladění cílů a definic publika zajistilo, že řešení odpovídalo skutečným obchodním potřebám. Vysoce kvalitní a rozmanitá data z více trhů umožnila tvorbu přesných a relevantních person. Agilní přístup k vývoji umožnil rychlé iterace na základě zpětné vazby uživatelů, což podpořilo jejich přijetí. Silná podpora ze strany vedení pomohla zajistit potřebné zdroje a posílit zapojení napříč odděleními, zatímco mezioborová týmová práce zajistila, že platforma stejně dobře sloužila potřebám marketingu, produktového vývoje i výzkumu.
Doporučení pro ostatní
Začněte jasným vymezením, jak budou persony využívány napříč týmy, a ujistěte se, že všichni stakeholdeři souhlasí se základním rámcem publika ještě před implementací. Zvolte platformu, která podporuje dynamické aktualizace a přístupová práva podle rolí, aby byly poznatky relevantní a zároveň bezpečné. Nástroj integrujte do stávajících pracovních procesů místo toho, abyste jej vnímali jako samostatný projekt – tím se usnadní jeho přirozené přijetí. Naplánujte pravidelné doplňování nových dat, aby persony zůstaly živé a prakticky využitelné. A nakonec zapojte globální i lokální týmy už v rané fázi, aby řešení vyvážilo konzistenci s flexibilitou potřebnou pro jednotlivé trhy.
Propagace
Demo / veřejné výstupy

- SpolečnostLakmoos AI
- KontaktLakmoos Tým
- Emailhello@lakmoos.com
- Webhttps://lakmoos.com
- AdresaPříkop 843/4, 602 00 Brno