Zefektivnění práce s objednávkovými formuláři

Země klientaČeská republika

  • Typ klientaMalý nebo střední podnik
  • OdvětvíMaloobchod a e-commerce
  • Oblast nasazeníAutomatizace provozu a procesů, Marketing, prodej a zapojení zákazníků, Zákaznická podpora a zkušenost
  • AI technologiePočítačové vidění a video analýza, Strojové učení
  • Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Produktivita a podpora zaměstnanců
  • Typ datStrukturovaná tabulková data
  • Model dodáníZakázkový vývoj
  • NasazeníCloudové řešení
  • Klíčové schopnostiRozpoznávání, klasifikace a tracking
  • Fáze projektuŠkálování / rozšířená implementace

Popis řešení

Obchodní problém

Zákazník pro konkrétní segment svých koncových zákazníků používá objednávkové formuláře vytištěné v časopisech. Jejich sběr a nasledný přepis do strukturované podoby byl prováděn ručně, s občasnými výkyvy v kvalitě přepisu.

Řešení

Proces přepisu jsme automatizovali pomocí Azure AI Document intelligence. Model je natrénován na několik typů používaných formulářů a umožňuje přidání dalších. Automatizována je forma skenování, sběru a rozpoznávání textu. Vše probíhá v předem nastaveném čase.

Hlavní uživatelé řešení

zákaznický servis

Časový rámec projektu (měsíce)

6

Použité technologie

Microsoft Azure AI Document intelligence

Dodatečné služby

  • AI strategie a roadmapa
  • Identifikace a prioritizace vhodných use‑casů
  • Sběr a předzpracování dat

Použití osobních údajů / regulovaných dat

Ano

Implementace

Vlastník projektu na straně klienta

Vedoucí IT / dat / technologií

Participace na straně klienta

  • Business / Product Owner
  • Doménoví / procesní odborníci
  • Data & ML specialisté
  • Softwarové & datové inženýrství / IT Ops

Forma zapojení dodavatele

Společná implementace s klientem

Provoz a údržba

Provozní model

Řešení je nasazeno v Azure a nevyžaduje specifickou údržbu. Běžná údržba je prováděna IT oddělením.

Potřebné kompetence na straně klienta

Zákaznický servis shromažďuje došlé objednávky a začíná celý proces naskenováním.

Další zdroje nebo infrastruktura

pouze Azure prostředí

Dopad a výsledky

Kvalitativní přínosy

Odpadla veškerá práce spojená s ručním přepisováním textu

Poučení a doporučení

Klíčové faktory úspěchu

Důležitá bylo velmi dobrá znalost celého manuálního procesu, spíše než složitá konstrukce technického řešení.

Doporučení pro ostatní

Doporučil bych spíše se zaměřit na zadání, byznysový přínos, než se snažit najít využití nějaké moderní technologie

Buďte v obraze s CNAIP. Česká AI se rychle vyvíjí – a my budeme rádi, když u toho budete s námi. Zanechte nám svůj kontakt a dáme vám vědět, co se chystá.

Odběrem souhlasíte se Zásadami ochrany soukromí

Chcete se stát součástí České AI?

Podělte se o svůj příběh a ukažte, co vše s umělou inteligencí dokážete. Vaše zapojení inspiruje ostatní a pomůže nám zmapovat českou AI scénu v celém jejím rozsahu.