Město Plzeň provozuje rozsáhlý kamerový systém s více než 300 kamerami, který vyžaduje vysoké personální náklady a je náchylný k chybám lidských operátorů. Hlavní problém představovala zátěž operátorů a omezená schopnost včas identifikovat skutečné incidenty, což snižovalo efektivitu městského dohledu a zvyšovalo náklady.
Zvýšení efektivity městského dohledu pomocí akustické detekce
Jméno klientaMěsto Plzeň
Země klientaČeská republika
- Typ klientaJiné
- OdvětvíObrana a bezpečnost
- Oblast nasazeníAutomatizace provozu a procesů, IT, kybernetická bezpečnost a datová infrastruktura, Právo, compliance a řízení rizik
- AI technologieEdge AI / Embedded systémy, Pokročilá analytika / Data Science, Rozpoznávání a syntéza řeči, Strojové učení
- Přínos pro byznysEfektivita provozu a úspory nákladů, Řízení rizik a compliance
- Typ datAudio Data, Senzorická / IoT data
- Model dodáníProdukt / Licencovaný software
- NasazeníEdge nebo Embedded
- Klíčové schopnostiDetekce anomálií, rizik a podvodů, Zpřístupnění, bezpečnost a vylepšení člověka
- Fáze projektuŠkálování / rozšířená implementace
- Formy řešeníAnalýza, doporučení nebo report, Integrované řešení na edge / v zařízení, Plugin / rozšíření pro existující systém, Rozhraní přes API / Mikroslužby, Samostatná aplikace
Popis řešení
Obchodní problém
Řešení
Byly nasazeny akustické detektory (SED), které automaticky rozpoznávají rizikové zvukové události (např. křik, střelbu, rozbití skla). I při pokrytí pouze 18 % kamerové sítě dokázaly SED nezávisle detekovat téměř tolik incidentů jako celý tým lidských operátorů. Řešení je plně automatizované, snadno škálovatelné a integruje se do stávajících dohledových systémů města.
Hlavní uživatelé řešení
Operátoři městského dohledového centra, městská policie, bezpečnostní složky.
Časový rámec projektu (měsíce)
6
Použité technologie
Konvoluční neuronové sítě, edge AI, embedded systémy, akustická analýza, API integrace.
Dodatečné služby
- Podpora změny a školení uživatelů
- Průběžná údržba a retraining modelu
Implementace
Vlastník projektu na straně klienta
Vedoucí funkční / provozní jednotky
Participace na straně klienta
- Doménoví / procesní odborníci
- Softwarové & datové inženýrství / IT Ops
- Koncoví uživatelé
Forma zapojení dodavatele
Kompletní realizace
Provoz a údržba
Provozní model
Pravidelný servis zajišťuje dodavatel (JALUD Embedded).
Potřebné kompetence na straně klienta
Operátoři dohledového centra, technická podpora IT oddělení.
Další zdroje nebo infrastruktura
Integrace do stávající VMS, minimální navýšení IT infrastruktury, nízké provozní náklady.
Dopad a výsledky
Kvalitativní přínosy
Zvýšení efektivity městského dohledu Odlehčení operátorů Včasná a spolehlivá detekce incidentů Posílení bezpečnosti obyvatel bez zásahu do soukromí
Kvantitativní výsledky
61 incidentů detekováno akusticky (vs. 89 incidentů lidskými operátory) Snížení falešných poplachů: 5 % (SED) vs. 34 % (videoanalýza) Provozní náklady sníženy až o 95 % ve srovnání s lidskou obsluhou
Zpětná vazba klienta
Pozitivní – potvrdil vysokou efektivitu a nákladovou úsporu.
Poučení a doporučení
Klíčové faktory úspěchu
Snadná integrace do stávající infrastruktury Jasně měřitelné výsledky (falešné poplachy, náklady, incidenty) Úzká spolupráce s městskou policií
Největší výzvy
Překonání počáteční nedůvěry v AI technologie Koordinace s městskými IT systémy
Doporučení pro ostatní
Začněte pilotním nasazením na omezené části infrastruktury, které jasně ukáže efektivitu a usnadní rozšíření na celou síť.
- SpolečnostJALUD Embedded
- KontaktLukáš Svoboda
- Emaillukas@jalud-embedded.com
- Webhttps://soundeventdetector.eu
- AdresaNepomucká 1355/261, 326 00 Plzeň
- Další pobočky
- Cukrovarská 20, 301 00 Plzeň