Adaptive Data Management Research Group se zaměřuje na několik klíčových výzkumných oblastí, mezi které patří konceptuální modelování, migrace a transformace dat, odvozování schémat, dotazování nad multi-modelovými daty, řízení evoluce, aplikace teorie kategorií a strojové učení.
Adaptive Data Management Research Group
- OdvětvíVzdělávání, Nezávislé na průmyslu, Informace a komunikační technologie, Věda a výzkum
- InstituceUniverzita Karlova
- Fakulta / InstitutMatematicko-fyzikální fakulta
- Typ výzkumuZákladní
- Oblast výzkumuAutomatizované plánování, rozvrhování a optimalizace, Datová věda, Distribuované autonomní systémy, Interakce člověka s AI, Strojové učení, Reinforcement learning
multi-model database systems, data modelling, schema evolution, propagation of changes, querying, data migration, data transformation, query optimization, cross-model querying, data redundancy, data management, data advisors, autonomous database management systems, machine learning, reinforcement learning, category theory, graph database systems, relational database systems, data profilling, metadata, functional dependencies
- KontaktPavel Koupil
- Emailpavel.koupil@matfyz.cuni.cz
- Webhttps://www.ksi.mff.cuni.cz/~koupil/
- AdresaMalostranské náměstí 2/25, 118 00 Praha