Naše hlavní výzkumná témata se zaměřují na modelování studentů a domény, v rámci kterého odhadujeme znalosti studentů a strukturu domény na základě jejich odpovědí; strategie výuky, zahrnující algoritmy pro výběr vhodných otázek pro konkrétního studenta; a návrh a evaluaci výukových prostředí, což pokrývá obecné metodologické otázky i konkrétní případové studie. Dále zkoumáme úvod do programování, řešení problémů a obtížnost úloh. Zastřešujícím cílem této práce je vytvářet personalizované a adaptivní vzdělávací systémy, které se dokáží přizpůsobit potřebám jednotlivých studentů, což je zajímavá oblast na pomezí základního výzkumu a širokého aplikačního využití.
Adaptive Learning
- OdvětvíVzdělávání, Informace a komunikační technologie, Věda a výzkum
- InstituceMasarykova univerzita
- Fakulta / InstitutFakulta informatiky
- Typ výzkumuAplikovaný, Základní
- Oblast výzkumuAI pro vědu, Reprezentace znalostí a symbolické usuzování, Strojové učení, Doporučovací systémy
Vedoucí skupiny
Radek Pelánek, GS
domain modeling, knowledge representation, instructional policies, learning environments, personalized educational system, adaptive learning

- KontaktRadek Pelánek
- Emailpelanek@fi.muni.cz
- Webhttps://www.fi.muni.cz/adaptivelearning/
- AdresaBotanická 68a, 602 00 Brno