Skupina BUT Speech@FIT se zabývá umělou inteligencí a strojovým učením aplikovanými na vytěžování řečových dat: identifikací mluvčího a jazyka, rozpoznáváním řeči a vyhledáváním klíčových slov (keyword spotting). Skupina se významně podílela na rozšíření neuronových architektur v oblasti zpracování řeči a jazyka (Tomáš Mikolov, tvůrce rekurentních neuronových jazykových modelů a word2vec, je naším absolventem doktorského studia). V posledních letech se záběr skupiny rozšířil o integraci se zpracováním přirozeného jazyka (NLP), automatizované dialogové systémy a detekci hlasových deep-fake. Skupina hojně publikuje a většinu svého výzkumného kódu poskytuje jako open-source.
BUT Speech@FIT
- OdvětvíLetecký a kosmický průmysl, Obrana a bezpečnost, Vzdělávání, Finanční služby, trhy a pojišťovnictví, Státní správa a veřejné služby, Zdravotnictví, farmacie a biotechnologie, Informace a komunikační technologie, Věda a výzkum, Testovací a měřicí přístroje
- InstituceVUT
- Fakulta / InstitutFakulta informačních technologií
- Typ výzkumuAplikovaný, Základní, Experimentální
- Oblast výzkumuVysvětlitelná AI, Předtrénování a vývoj foundation modelů, Interakce člověka s AI, Strojové učení, Zpracování přirozeného jazyka, Důvěryhodná a zodpovědná AI, Rozpoznávání a zpracování řeči
Vedoucí skupiny
Honza Černocký, profile
speech data mining, speaker recognition, language identification, speech recognition, speaker diarization, multi-channel systems, neural signal processing. keyword spotting, dialog systems, deepfake detection, speech evaluations
- KontaktJan Černocký
- Emailcernocky@fit.vutbr.cz
- Webhttps://speech.fit.vut.cz/
- AdresaBožetěchova 2, 61266 Brno