Výzkumná skupina kognitivního a neurálního inženýrství (CANE)

CANE se zabývá různými modalitami mozku, jakými jsou EEG, MEG, FNIR a fMRI. Členové týmu mají rozsáhlé odborné znalosti relevantních metod, např. funkční a efektivní měření konektivity, časově-frekvenční analýza, metody lokalizace zdroje a mikrostavová analýza. Pro klasifikaci a optimalizaci využíváme algoritmy tradičního strojového učení, stejně jako hluboké učení a evoluční výpočetní techniky. Zajímají nás klinické i neklinické aplikace. Klinické aplikace zahrnují preventivní hodnocení duševního zdraví s ohledem na stres, úzkost a depresi. V oblasti neklinických aplikací se zaměřujeme na hodnocení kognitivních dovedností, mozková počítačová rozhraní a vývoj hardwaru pro monitorování funkční mozkové aktivity.

  • OdvětvíVzdělávání, Zdravotnictví, farmacie a biotechnologie, Věda a výzkum
  • InstituceVUT
  • Fakulta / InstitutFakulta informačních technologií
  • Typ výzkumuAplikovaný, Základní
  • Oblast výzkumuInterakce člověka s AI, Mezioborové aplikace AI, Reprezentace znalostí a symbolické usuzování, Strojové učení, Počítačové vidění a rozpoznávání vzorů, Ostatní, Rozpoznávání a zpracování řeči
Vedoucí skupiny
  • Aamir Saeed Malik, GS

Neurocomputation, Neural Engineering, Mental Health, Wellness

Buďte v obraze s CNAIP. Přihlašte se k pravidelnému mediamonitoru a nemine vás žádná novinka v oblasti AI. Pravidelně dostanete do svých schránek přehled toho nejdůležitějšího.

Odběrem souhlasíte se Zásadami ochrany soukromí

Chcete se stát součástí České AI?

Podělte se o svůj příběh a ukažte, co vše s umělou inteligencí dokážete. Vaše zapojení inspiruje ostatní a pomůže nám zmapovat českou AI scénu v celém jejím rozsahu.