CANE se zabývá různými modalitami mozku, jakými jsou EEG, MEG, FNIR a fMRI. Členové týmu mají rozsáhlé odborné znalosti relevantních metod, např. funkční a efektivní měření konektivity, časově-frekvenční analýza, metody lokalizace zdroje a mikrostavová analýza. Pro klasifikaci a optimalizaci využíváme algoritmy tradičního strojového učení, stejně jako hluboké učení a evoluční výpočetní techniky. Zajímají nás klinické i neklinické aplikace. Klinické aplikace zahrnují preventivní hodnocení duševního zdraví s ohledem na stres, úzkost a depresi. V oblasti neklinických aplikací se zaměřujeme na hodnocení kognitivních dovedností, mozková počítačová rozhraní a vývoj hardwaru pro monitorování funkční mozkové aktivity.
Výzkumná skupina kognitivního a neurálního inženýrství (CANE)
- OdvětvíVzdělávání, Zdravotnictví, farmacie a biotechnologie, Věda a výzkum
- InstituceVUT
- Fakulta / InstitutFakulta informačních technologií
- Typ výzkumuAplikovaný, Základní
- Oblast výzkumuInterakce člověka s AI, Mezioborové aplikace AI, Reprezentace znalostí a symbolické usuzování, Strojové učení, Počítačové vidění a rozpoznávání vzorů, Ostatní, Rozpoznávání a zpracování řeči
Vedoucí skupiny
Aamir Saeed Malik, GS
Neurocomputation, Neural Engineering, Mental Health, Wellness

- KontaktAamir Malik
- Emailmalik@fit.vut.cz
- Webhttps://www.fit.vut.cz/research/group/cane/.en
- AdresaBožetěchova 2, 612 00 Brno