Skupina strojového vidění, výzkumný tým z Ústavu automatizace a informatiky, se dlouhodobě zabývá vývojem a implementací robustních systémů počítačového vidění. Dále se věnují vývoji metod a instrumentace pro udržitelné strojové vidění. Oba výzkumné směry jsou tak zaměřeny na digitalizaci a Průmysl 4.0. Hlavní zaměření zahrnuje vývoj metod pro práci s nevyváženými datovými sadami, zlepšování technik augmentace dat a navrhování efektivních metodik pro sběr dat. S podporou laboratoře strojového vidění jsou tyto navržené techniky důkladně testovány na reálných problémech z průmyslové výroby i mimo ni.
Machine Vision Group
- OdvětvíZemědělství a potravinářství, Obrana a bezpečnost, Vzdělávání, Elektronika a senzory, Životní prostředí, odpadové hospodářství a cirkulární ekonomika, Zdravotnictví, farmacie a biotechnologie, Nezávislé na průmyslu, Informace a komunikační technologie, Věda a výzkum, Testovací a měřicí přístroje, Doprava, mobilita a logistika
- InstituceVUT
- Fakulta / InstitutFakulta strojního inženýrství
- Typ výzkumuAplikovaný, Experimentální
- Oblast výzkumuMezioborové aplikace AI, Strojové učení, Počítačové vidění a rozpoznávání vzorů
Vedoucí skupiny
Pavel Škrabánek, ORCID
Afiliované výzkumné centrum / institut
deep convolutional networks, image classification, object detection, anomaly detection, image segmentation, imbalance data, hyperspectral image processing
- KontaktPavel Škrabánek
- Emailpavel.skrabanek@vut.cz
- Webhttps://www.fme.vutbr.cz/en/veda/centra/netme/aktivity/74113
- AdresaTechnická 2, 612 00 Brno