MAIA Labs

• Typ dodavateleHotové produkty a zařízení
• Typ klientaB2B (velké podniky), B2B (startupy a MSP), B2G (veřejný sektor)
• Přínos pro byznysInovace produktů a služeb, Rozhodování a plánování na základě dat, Produktivita a podpora zaměstnanců, Efektivita provozu a úspory nákladů
• OdvětvíVzdělávání, Zdravotnictví, farmacie a biotechnologie, Nezávislé na průmyslu, Věda a výzkum
• Oblast nasazeníDatová analytika a Business Intelligence, Výroba, Automatizace provozu a procesů, Vývoj produktů, inovace a VaV
• Řešení a služby

  Poradenství a konzultace

  AI strategie a poradenství, Digitální transformace s využitím AI, Identifikace případů užití (use-casů)

  Řešení na míru

  Zakázkový vývoj AI, Vývoj embedded a edge AI, Přizpůsobení a adaptace modelů, Vývoj nových algoritmů a modelů, Ověření konceptu a pilotní projekty

  Datové služby a provoz

  Anotace a štítkování dat

  Vzdělávání

  Vzdělávací a výukové platformy

  Platformy, nástroje a infrastruktura

  Platformy pro vývoj a provoz AI/ML (MLOps), Datové a AI platformy

  Hotová řešení

  Hardware s podporou AI, Asistenti a kopiloti, Produkty a aplikace, SaaS

  Výzkum a inovace

  Výzkum a experimentální vývoj
• Technická expertíza

  Klasická AI a aplikace

  Počítačové vidění a rozpoznávání vzorů, Zpracování přirozeného jazyka, Simulace a digitální dvojčata, Rozpoznávání řeči a audio inteligence

  Data a infrastruktura

  Sběr a anotace dat, Data governance, kvalita a compliance, Datová integrace a pipelines, Infrastruktura pro nasazení a optimalizace výkonu, Hardware a akcelerované systémy, Správa metadat a sémantické vrstvy, Specializované datové platformy a nástroje pro AI

  Strojové učení a MLOps

  Testování, evaluace a validace AI, Klasické ML a aplikované prediktivní modelování, MLOps, životní cyklus modelů a nástroje

  Výzkum a inovace

  Vývoj pokročilých algoritmů a modelů, Aplikované inovace a prototyping v AI, Metody experimentování a evaluace, Vědecký výzkum a publikace v AI

  Robotika a embedded AI

  Edge AI a embedded systémy

strojové učení, hluboké učení, neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, počítačové vidění, učení s učitelem, učení bez učitele, přenosové učení, učení s posilováním, zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání vzorů, detekce anomálií, segmentace obrazu, extrakce znaků, prediktivní modelování, klasifikační algoritmy, regresní analýza, shlukování, augmentace dat, metody souboru, umělá inteligence, vysvětlitelná AI, interpretovatelnost modelu, okrajová AI