Přidat se
EN

Recombee

Recombee je doporučovací engine SaaS založený na umělé inteligenci, který sídlí v Praze od roku 2015 a specializuje se na personalizovaný obsah a doporučení vyhledávání pomocí pokročilého strojového učení. Naším posláním je přinášet našim klientům doporučovací systém nejvyšší kvality. Analýzou atributů položek a chování uživatelů nabízíme konkurenční výhodu v personalizaci obsahu a produktů pro média, e-commerce, realitní trh, tržiště a VOD. Naše škálovatelná infrastruktura poskytuje doporučení v reálném čase od první interakce uživatele. Recombee, kterému důvěřují klienti jako Prima, CNC a Vltava Labe Media, je vyvíjen předními výzkumníky v oblasti umělé inteligence a datovými vědci s více než 30 lety zkušeností. Ve spolupráci s ČVUT zůstáváme v čele inovací.

  • Typ dodavateleHotové produkty a zařízení
  • Typ klientaB2B (velké podniky), B2B (startupy a MSP)
  • Přínos pro byznysZákaznická zkušenost a růst trhu, Rozhodování a plánování na základě dat, Efektivita provozu a úspory nákladů
  • OdvětvíKultura, gaming a zábava, Vzdělávání, Pohostinství a cestovní ruch, Informace a komunikační technologie, Marketing a média, Reality, Maloobchod a e-commerce
  • Oblast nasazeníObsah, média a komunikace, Zákaznická podpora a zkušenost, Datová analytika a Business Intelligence, HR, talent a řízení znalostí
  • Řešení a služby

    Hotová řešení

    SaaS
  • Technická expertíza

    Klasická AI a aplikace

    Zákaznická inteligence a personalizace, Zpracování přirozeného jazyka, Reinforcement learning

    Data a infrastruktura

    Vizualizace dat a Business Intelligence

    Strojové učení a MLOps

    Klasické ML a aplikované prediktivní modelování

    Výzkum a inovace

    Vývoj pokročilých algoritmů a modelů, Aplikované inovace a prototyping v AI, Metody experimentování a evaluace, Vědecký výzkum a publikace v AI

Doporučovací engine v reálném čase, personalizované vyhledávání, A/B testování, posilování obsahu, obchodní pravidla, doporučení položka-položka, doporučení uživatel-položka, personalizace pomocí hlubokého učení, kolaborativní filtrování, filtrování na základě obsahu, řešení problému studeného startu, personalizace v reálném čase, doporučení produktů v e-commerce, personalizace zpravodajských médií, doporučení VOD, doporučení hudby, doporučení nemovitostí, doporučení cestování, škálovatelná infrastruktura, insighty, sledování interakcí uživatelů.

Případové studie Recombee

Buďte v obraze s CNAIP. Přihlašte se k pravidelnému mediamonitoru a nemine vás žádná novinka v oblasti AI. Pravidelně dostanete do svých schránek přehled toho nejdůležitějšího.

Odběrem souhlasíte se Zásadami ochrany soukromí

Kontakt

Sledujte nás

© cnaip 2026

Zásady ochrany soukromí

Chcete se stát součástí České AI?

Podělte se o svůj příběh a ukažte, co vše s umělou inteligencí dokážete. Vaše zapojení inspiruje ostatní a pomůže nám zmapovat českou AI scénu v celém jejím rozsahu.